Ngày 10/8/2026, học viên Trần Văn Bằng đã bảo vệ thành công luận văn thạc sĩ với đề tài “Tìm kiếm người dựa trên câu mô tả trong trường hợp thiếu cặp ảnh – câu mô tả”.

Các phương pháp tìm kiếm người dựa trên mô tả văn bản (Text-Based Person Search) hiện nay thường yêu cầu tập dữ liệu huấn luyện lớn, trong đó mỗi hình ảnh cần được gán với một hoặc nhiều câu mô tả tương ứng. Tuy nhiên, quá trình xây dựng các cặp ảnh – câu mô tả đòi hỏi nhiều thời gian và công sức, đặc biệt khi quy mô dữ liệu ngày càng lớn.

Nhằm giải quyết hạn chế này, luận văn đã nghiên cứu và xây dựng phương pháp tìm kiếm người trong điều kiện số lượng cặp ảnh – câu mô tả được gán nhãn còn hạn chế. Phương pháp khai thác các cơ chế sinh mô tả tự động cho hình ảnh nhằm bổ sung dữ liệu huấn luyện, qua đó giảm sự phụ thuộc vào quá trình gán nhãn thủ công và nâng cao khả năng học của mô hình khi dữ liệu có nhãn khan hiếm.

Kết quả của luận văn góp phần mở ra hướng nghiên cứu về Text-Based Person Search trong điều kiện dữ liệu hạn chế, một bài toán có ý nghĩa thực tiễn đối với việc xây dựng các hệ thống tìm kiếm và truy xuất người dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Chúc mừng Trần Văn Bằng đã hoàn thành một dấu mốc quan trọng trong quá trình học tập và nghiên cứu!