Dự án VLIR SI “DORA: open Drone data platfOrm for biodiveRsity mApping” là dự án được tài trợ bởi VLIR UOS.
Thời gian thực hiện: 24 tháng (1/9/2023-31/8/2025)
Chủ nhiệm đề tài:
- Phía Bỉ: GS. Hiep Luong (Ugent-URC)
- Phía Việt Nam: PGS. TS. Lê Thị Lan (SEEE, HUST)
Đơn vị thực hiện:
- Đại học Ghent, Vương quốc Bỉ (UGent-URC)
- Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội (SEEE, HUST)
- Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam (VNUF)
Mục tiêu:
- Xây dựng hệ thống dữ liệu từ thiết bị bay không người lái (UAV) ứng dụng trong quản lý đa dạng sinh học
- Thu thập dữ liệu về đa dạng sinh học từ máy bay không người lái
- Phân tích và nhận dạng các loại thực vật
- Hỗ trợ trong giám sát và ra quyết định liên quan đến quản lý đa dạng sinh học
Dự án DORA nhằm đóng góp vào việc bảo tồn và bảo vệ đa dạng sinh học tại Vườn Quốc gia Bến En (nằm trên địa bàn hai huyện Như Thanh và Như Xuân, tỉnh Thanh Hóa, với diện tích 15.800 ha) thông qua hoạt động giám sát bằng máy bay không người lái một cách thường xuyên và toàn diện.
Nền tảng này sẽ góp phần vào việc quản lý rừng bền vững bằng cách cung cấp thông tin chính xác và cập nhật về danh mục các loài thực vật cho các tổ chức bảo tồn, nhằm hỗ trợ đưa ra các quyết định sáng suốt. Dự án tập trung vào đa dạng sinh học của vườn, nơi đã và đang chịu tác động từ các hoạt động của con người và là nơi cư trú của nhiều loài động vật hoang dã.
Việc phát triển một nền tảng dữ liệu máy bay không người lái mở (bao gồm công nghệ trắc địa ảnh hiện đại và phân tích loài thực vật dựa trên trí tuệ nhân tạo) sẽ thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng, thúc đẩy tiến bộ và đổi mới khoa học, cũng như nâng cao khả năng phân tích dữ liệu. DORA sẽ đào tạo các chuyên gia địa phương về công nghệ viễn thám bằng thiết bị bay không người lái (UAV), nhằm làm cho nghiên cứu và dịch vụ UAV trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn, từ đó tạo ra một cộng đồng chuyên gia UAV đa dạng và hòa nhập hơn.
Dự án DORA yêu cầu một cách tiếp cận tổng thể, tích hợp toàn diện và liên ngành, kết hợp giữa phát triển phần mềm (xử lý dữ liệu từ máy bay không người lái và công nghệ trí tuệ nhân tạo) với kiến thức chuyên ngành về đa dạng sinh học ngay từ những giai đoạn đầu của quá trình phát triển. Vì vậy, DORA hướng tới xây dựng một mối quan hệ hợp tác bền vững, liên ngành và liên tổ chức giữa các trường đại học tại Việt Nam (SEEE-HUST và VNUF) và Đại học Ghent (URC), nhằm thúc đẩy trao đổi tri thức giữa các nhà khoa học máy tính, nhà nghiên cứu UAV và các chuyên gia lâm nghiệp.