PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện
Trường Điện - Điện tửLaboratory for Signal Processing, Information and Multimedia (SigM)
Bùi Tiến Cường
Thông tin cá nhân
Giảng viên
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện

TS. Bùi Tiến Cường tốt nghiệp kỹ sư công nghệ thông tin tại Đại học Bách khoa Hà Nội, sau đó nhận bằng thạc sĩ và tiến sĩ ngành kỹ thuật điện và máy tính tại Seoul National University, Hàn Quốc. Sau khi hoàn thành chương trình tiến sĩ, anh làm việc với vai trò Associate AI Research Scientist tại Arontier Co., Ltd., tập trung vào phát triển các mô hình AI nền tảng cho lĩnh vực drug discovery, phân tích ảnh y khoa. Tại Đại học Bách khoa Hà Nội, các nghiên cứu của TS. Bùi Tiến Cường tập trung vào các mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp đa thể thức, mạng nơ-ron đồ thị (GNNs), các hệ thống và ứng dụng thông minh dựa trên các mô hình AI tiên tiến. TS. Bùi Tiến Cường sở hữu hơn 10 công trình nghiên cứu được đăng trên các tạp chí Q1 và các hội nghị hàng đầu về khai phá dữ liệu như IEEE ICDM.

Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn
TS. Bùi Tiến Cường
Thành viên chính
Công bố khoa học
IgPose: a generative data-augmented pipeline for robust immunoglobulin–antigen binding prediction
IgPose: a generative data-augmented pipeline for robust immunoglobulin–antigen binding prediction
Tạp chí/Proceedings:
Bioinformatics (10.1093/bioinformatics/btag076)
Tác giả:
Bui Tien-Cuong, Chung Injae, Lee Wonjun, Ko Junsu, Lee Juyong
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Y sinh - Dược học
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
02/2026
RAG-IT: Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Financial Analysis - A Case Study for the Semiconductor Sector
RAG-IT: Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Financial Analysis - A Case Study for the Semiconductor Sector
Tạp chí/Proceedings:
Journal of Science and Transport Technology (10.58845/jstt.utt.2026.en.6.2.218-231)
Tác giả:
Van-Duc Le , Tien-Cuong Bui , Hai-Thien To
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học thông tin và máy tính
Loại công bố:
Tạp chí Scopus (Q4)
Thời gian:
12/2025