Thông tin cá nhân
Giảng viên cao cấp |
Phó Giáo Sư |
Tiến sỹ |
Trường Điện - Điện tử |
PTN NC Cảm biến |
Phòng E.402-C7, Đại học Bách khoa Hà Nội, 01 Đại Cồ Việt, phường Bạch Mai, Hà Nội |
Scopus H-Index13 |
Ông Nguyễn Quốc Cường nhận học vị tiến sĩ của Viện quốc gia Bách khoa Grenoble (INPG) - Cộng hoà Pháp năm 2002, được phong học hàm PGS năm 2013. Hiện tại ông Nguyễn Quốc Cường là giảng viên cao cấp tại khoa Tự động hoá, Trưởng phòng thí nghiệm nghiên cứu Cảm biến, trường Điện-Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội.
Hướng nghiên cứu
Internet vạn vật (IoT), Trí tuệ nhân tạo tại biên (edge AI), Cảm biến thông minh (Smart Sensors), Xử lý tiếng nói (Speech Processing). Truyền thông không dây (RF communication).
PGS. TS. Nguyễn Quốc Cường
Công bố khoa học
Multi-stage temporal representation learning via global and local perspectives for real-time speech enhancement
Tạp chí/Proceedings:
Applied Acoustics (10.1016/j.apacoust.2024.110067)
Tác giả:
Hoang Ngoc Chau; Nguyen Thi Nhat Linh; Doan Tuan Kiet; Nguyen Quoc Cuong
Lĩnh vực nghiên cứu:
Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
05/2024
A compact self-powered wearable IoT device for vital sign monitoring using hybrid energy harvesting sources and miniaturized EBG
Tạp chí/Proceedings:
Results in Engineering (10.1016/j.rineng.2025.105879)
Tác giả:
Nguyen Tam Thanh, Le Minh Thuy, Nguyen Quoc Dinh, Nguyen Quoc Cuong, Nguyen Kien
Lĩnh vực nghiên cứu:
Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí ISI (Q1)
Thời gian:
06/2025
Đề tài nghiên cứu
Nâng cao chất lượng tiếng nói sử dụng kỹ thuật mảng microphone điều hướng và kỹ thuật học sâu
Mã số đề tài:T2021-PC-003
Cấp đề tài:Đề tài Cơ sở phân cấp
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Nguyễn Quốc Cường
Thành viên:Nguyễn Quốc Cường; Dương Văn Hải
Thời gian:01/08/2021 - 27/12/2022
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Nâng cao chất lượng tiếng nói đa kênh sử dụng mạng tích chập đồ thị
Mã số đề tài:T2023-PC-039
Cấp đề tài:Đề tài Cơ sở phân cấp
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Nguyễn Quốc Cường
Thành viên:Nguyễn Quốc Cường, Trần Thị Anh Xuân, Hoàng Ngọc Châu
Thời gian:18/10/2023 - 15/11/2024
Trạng thái:Đã nghiệm thu
- Xây dựng đồ thị cho không gian nhúng của tiếng nói đa kênh theo phương pháp mới, vượt qua các hạn chế của GNN cho tiếng nói so với một vài nghiên cứu trước đây.
- Ứng dụng lý thuyết GNN để tích hợp được vào hệ thống DNN nhằm khai thác đặc trưng không gian - thời gian liên kênh giữa các microphone.
- Nghiên cứu thiết kế hệ thống MCSE mới đạt kết quả vượt qua một số mô hình CNN, LSTM điển hình cũng như các nghiên cứu liên quan về GNN cho tiếng nói gần đây.
Học viên sau đại học
Nhận dạng hoạt động của người dựa trên tín hiệu cảm biến radar và kỹ thuật học máy
Loại đồ án: Luận án tiến sĩ
Sinh viên: Đặng Văn Ngọc
GV hướng dẫn: Lê Minh Thùy
Thiết kế ăng ten điều hướng cho hệ thống định vị đối tượng trong môi trường hẹp
Loại đồ án: Luận án Tiến sỹ
Sinh viên: Bùi Thị Duyên
GV hướng dẫn: Nguyễn Quốc Cường
Học phần giảng dạy
Vi xử lý
Mã học phần: EE3480
Số tín chỉ: 3
Mạng và Các giao thức trong IoT
Mã học phần: EE4266
Số tín chỉ: 2
