ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘITrường Điện - Điện tử
VI
Thông tin cá nhân
Giảng viên |
Tiến sỹ |
Trường Điện - Điện tử |
PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện |
Phòng E810 - Nhà C7 - Đại học Bách Khoa Hà Nội - Số 1 Đường Đại Cồ Việt, Hà Nội |
Bà Đỗ Thị Ngọc Diệp là giảng viên/nghiên cứu viên tại Khoa Kỹ thuật truyền thông, Trường Điện - Điện Tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST), Việt Nam. Bà nhận bằng Kỹ sư Công nghệ Thông tin và bằng thạc sĩ Xử lý Thông tin và Truyền thông tại HUST năm 2005 và 2007. Bà nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Grenoble Alpes (UGA), Pháp năm 2011. Lĩnh vực nghiên cứu hiện tại của bà là xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho tiếng Việt và các ngôn ngữ khác. Bà quan tâm đến Dịch/Xử lý tiếng nói, Dịch/Xử lý văn bản, Xử lý dữ liệu đa ngôn ngữ đa phương tiện Văn bản - Hình ảnh - Tiếng nói.
Hướng nghiên cứu
Dịch/Xử lý tiếng nói, Dịch/Xử lý văn bản, Xử lý dữ liệu đa ngôn ngữ đa phương tiện Văn bản - Hình ảnh - Tiếng nói.
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Khoa học máy tính
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
TS. Đỗ Thị Ngọc Diệp
Công bố khoa học
Multilingual text-based person search based on foundation models
Tạp chí/Proceedings:
IEEE Access (10.1109/ACCESS.2025.3643623)
Tác giả:
Tran Hung-Phong, Phan Thi-Hoai, Nguyen Thuy-Binh, Nguyen Hong-Quan, Do Thi-Ngoc-Diep, Tran Thanh-Hai, Pham Thi Thanh Thuy, Le Thi-Lan
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học thông tin và máy tính
Loại công bố:
Tạp chí ISI (Q1)
Thời gian:
12/2025
Att2Search: an Attribute-based Pedestrian Search
Tạp chí/Proceedings:
2025 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR) (10.1109/MAPR67746.2025.11133895)
Tác giả:
Huu-Bach Dao; Thi-Hoai Phan; Thuy-Binh Nguyen; Hong-Quan Nguyen; Hoang-Son Bui; Thanh-Hai Tran; Ngoc-Diep Do, Thi-Lan Le
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học thông tin và máy tính, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
08/2025
Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu và phát triển hệ thống tự động nhận dạng, phân tích và tìm kiếm công thức toán học từ ảnh, ứng dụng trong các hệ thống hỏi đáp cho học sinh và sinh viên.
Mã số đề tài:
Cấp đề tài:Đề tài, nhiệm vụ Bộ GDĐT
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Lê Thị Lan
Thành viên:Lê Thị Lan, Bùi Hải Phong, Hoàng Mạnh Thắng, Bùi Thu Thủy, Hoàng Văn Nam, Đỗ Thị Ngọc Diệp, Bùi Thị Nhi
Thời gian:01/01/2021 - 09/06/2023
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Mục tiêu chung:
Mục tiêu chung của đề tài là nghiên cứu và xây dựng phần mềm cho phép tự động phân tích và tìm kiếm công thức toán học từ ảnh. Hệ thống sẽ được tích hợp và triển khai trong ứng dụng hỏi đáp cho học sinh và sinh viên.
Mục tiêu cụ thể:
- Phát triển phương pháp tự động phát hiện và nhận dạng công thức toán từ ảnh chụp bằng thiết bị di dộng của người dùng.
- Phát triển phương pháp so sánh vàxác định tương tự (similarity) của các công thức.
- Xây dựng phần mềm cho phép tự động phát hiện, nhận dạng và xác định sự tương tự của các công thức toán.
Nghiên cứu xây dựng hệ dịch tự động văn bản tiếng Việt ra tiếng nói tiếng Mường, hướng đến áp dụng cho các ngôn ngữ dân tộc thiểu số chưa có chữ viết ở Việt Nam
Mã số đề tài:ĐTĐLCN.20/17
Cấp đề tài:Đề tài KHCN, dự án, cấp Nhà nước
Chủ nhiệm đề tài:TS. Đỗ Thị Ngọc Diệp
Thành viên:TS. Mạc Đăng Khoa, PGS.TS. Đào Trung Kiên, TS. Nguyễn Việt Sơn, TS. Đỗ Thị Ngọc Diệp, TS. Nguyễn Việt Tùng, TS. Nguyễn Công Phương, TS. Vũ Thị Hải Hà, ThS. Đinh Thị Hằng, ThS. Bùi Đăng Bình, TS. Nguyễn Đình Văn, ThS. Đỗ thị Thanh Hiền, ThS. Bùi Thu Thủy, ThS. Dương Hữu Tùng
Thời gian:01/10/2017 - 12/11/2021
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Học phần giảng dạy
Tương tác qua ngôn ngữ tự nhiên
Mã học phần: AC6030
Số tín chỉ: 3
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Mã học phần: AC3110E
Số tín chỉ: 2