Trường Điện - Điện tử
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘITrường Điện - Điện tử
Nguyễn Tiến Dũng
Thông tin cá nhân
Giảng viên
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Truyền thông vô tuyến
Email: dung.nguyentien2@hust.edu.vn, SĐT: 0971412486Phòng E717, nhà C7Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội
Hướng nghiên cứu
IoT and Multi-hop Wireless Sensor Networks, Resource Scheduling Optimization, AI and its Applications
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Internet vạn vật và Điện toán đám mây
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
TS. Nguyễn Tiến Dũng
Công bố khoa học
Monotone Split and Conquer for Anomaly Detection in IoT Sensory Data
Monotone Split and Conquer for Anomaly Detection in IoT Sensory Data
Tạp chí/Proceedings:
IEEE Internet of Things Journal (10.1109/JIOT.2021.3073705)
Tác giả:
Thien-Binh Dang, Duc-Tai Le, Tien-Dung Nguyen, Moonseong Kim, Hyunseung Choo
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học thông tin và máy tính
Loại công bố:
Tạp chí ISI (Q1)
Thời gian:
04/2021
Link-delay-aware Reinforcement Scheduling for Data Aggregation in Massive IoT
Link-delay-aware Reinforcement Scheduling for Data Aggregation in Massive IoT
Tạp chí/Proceedings:
IEEE Transactions on Communications (10.1109/TCOMM.2022.3186407)
Tác giả:
Van-Vi Vo, Tien-Dung Nguyen, Duc-Tai Le, Moonseong Kim, Hyunseung Choo
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học thông tin và máy tính
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
06/2022
Đề tài nghiên cứu
Xây dựng lịch biểu giao vận dữ liệu cảm biến IoT vận dụng trí tuệ nhân tạo
Xây dựng lịch biểu giao vận dữ liệu cảm biến IoT vận dụng trí tuệ nhân tạo
Mã số đề tài:T2024-PC-047
Cấp đề tài:Đề tài Cơ sở phân cấp
Chủ nhiệm đề tài:TS. Nguyễn Tiến Dũng
Thành viên:Nguyễn Tiến Dũng, Nguyễn Hoàng Huy
Thời gian:
Trạng thái:Đã duyệt
Mục tiêu đề tài: - Xây dựng công cụ mô phỏng giao vận dữ liệu trong mạng cảm biến không dây IoT, có ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho bài toán định biểu giao vận dữ liệu IoT - 01 công trình công bố trong tạp chí quốc trong danh mục ISI thuộc nhóm Q2 - 01 công trình công bố trên báo cáo hội nghị khoa học trong danh mục Scopus
PHƯƠNG PHÁP QUÉT ẢNH SONAR 3D SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ SÓNG ÂM DƯỚI NƯỚC
PHƯƠNG PHÁP QUÉT ẢNH SONAR 3D SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ SÓNG ÂM DƯỚI NƯỚC
Mã số đề tài:T2021-SAHEP-004
Cấp đề tài:Đề tài Dự án SAHEP
Chủ nhiệm đề tài:TS. Nguyễn Tiến Dũng
Thành viên:Nguyễn Tiến Dũng, Nguyễn Thu Nga, Nguyễn Văn Đức, Nguyễn Quốc Khương
Thời gian:Đến 25/04/2023
Trạng thái:Đã nghiệm thu