PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện
Trường Điện - Điện tửLaboratory for Signal Processing, Information and Multimedia (SigM)
Bùi Tiến Cường
Personal Information
Assistant professor (Lecturer)
Ph.D.
School of Electrical – Electronics
Signal Processing, Information and Multimedia Lab

Dr. Bui Tien Cuong received his Engineer’s degree in Information Technology from Hanoi University of Science and Technology, followed by his M.S. and Ph.D. degrees in Electrical and Computer Engineering from Seoul National University, South Korea. After completing his Ph.D., he worked as an Associate AI Research Scientist at Arontier Co., Ltd., where he focused on developing foundation AI models for drug discovery and medical image analysis. At Hanoi University of Science and Technology, Dr. Bui Tien Cuong’s research focuses on large language models and multimodal learning, graph neural networks (GNNs), AI-based intelligent systems and applications. He has published more than 10 research papers in Q1 journals and leading data mining conferences such as the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM).

Main Research Domains
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn
Other Research Domains
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn
Ph.D.. Bùi Tiến Cường
Scientific Publications
IgPose: a generative data-augmented pipeline for robust immunoglobulin–antigen binding prediction
IgPose: a generative data-augmented pipeline for robust immunoglobulin–antigen binding prediction
Tạp chí/Proceedings:
Bioinformatics (10.1093/bioinformatics/btag076)
Tác giả:
Bui Tien-Cuong, Chung Injae, Lee Wonjun, Ko Junsu, Lee Juyong
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Y sinh - Dược học
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
02/2026
RAG-IT: Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Financial Analysis - A Case Study for the Semiconductor Sector
RAG-IT: Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Financial Analysis - A Case Study for the Semiconductor Sector
Tạp chí/Proceedings:
Journal of Science and Transport Technology (10.58845/jstt.utt.2026.en.6.2.218-231)
Tác giả:
Van-Duc Le , Tien-Cuong Bui , Hai-Thien To
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học thông tin và máy tính
Loại công bố:
Tạp chí Scopus (Q4)
Thời gian:
12/2025