PTN NC Truyền thông vô tuyến
Trường Điện - Điện tửWireless Communication Lab
EN
HomePTN NC Truyền thông vô tuyếnThành viênProfessor. Ph.D.. Nguyễn Văn Đức
Nguyễn Văn Đức
Personal Information
Senior Lecturer
Professor
Ph.D.
School of Electrical – Electronics
Wireless Communication Lab, Viện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nước
duc.nguyenvan1@hust.edu.vn
Prof. of HUST Director of the Wireless Communication Laboratory https://research.hust.edu.vn/seee-lab-wireless-communication-lab Head of the radio communication group School of Electrical and Electronics Engineering Hanoi University of Science and Technology Office: Room 715/717- C7 Building Dai Co Viet Road No. 1, Hai Ba Trung District, Hanoi, Vietnam Fb: https://www.facebook.com/wicombk/ https://orcid.org/0000-0003-1414-4032; https://sites.google.com/view/van-duc-nguyen/home Youtube: https://www.youtube.com/@nguyenvanduc-wl1mi
Link Google Scholar
Link Scopus
Scopus H-Index14
Van Duc Nguyen
Research Interests
Mobile communications, acoustic communications, digital signal processing, information theory, channel coding, sonar technology, OFDM, MIMO-OFDM, wireless sensor networks.
Professor. Ph.D.. Nguyễn Văn Đức
Trưởng Phòng
Scientific Publications
A Low-Cost EEG-Based System for Measuring and Forecasting Levels of Alertness with Long Short-Term Memory
A Low-Cost EEG-Based System for Measuring and Forecasting Levels of Alertness with Long Short-Term Memory
Tạp chí/Proceedings:
Proceedings of the 13th International Symposium on Information and Communication Technology (10.1007/978-981-96-4285-4_24)
DOI:
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-4285-4_24
Tác giả:
Dat Nguyen Tuan, Nguyen Tri Thanh, Trinh Van Chien, Pham Hoang Minh Chau, Phan Ha Quyen, Cong Thuan Do, Nguyen Van Duc, Trung Hai Nguyen
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (thuộc Web of Science)
Thời gian:
04/2025
Energy-Efficient and Real-Time Sensing for Federated Continual Learning via Sample-Driven Control
Energy-Efficient and Real-Time Sensing for Federated Continual Learning via Sample-Driven Control
Tạp chí/Proceedings:
IEEE Transactions on Mobile Computing (10.1109/TMC.2025.3597713)
DOI:
https://ieeexplore.ieee.org/document/11122384/
Tác giả:
Luu Minh Ngoc, Nguyen Minh-Duong, Bedeer Ebrahim, Nguyen Van Duc, Hoang Dinh Thai, Nguyen Diep N., Pham Quoc-Viet
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học thông tin và máy tính
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
08/2025
Research Projects
Phân bổ tài nguyên vô tuyến cho mạng di động 5G sử dụng đa truy cập phi trực giao nhiều Ăng-ten trên các mô hình kênh hình học địa lý với nền tảng bản đồ số
Phân bổ tài nguyên vô tuyến cho mạng di động 5G sử dụng đa truy cập phi trực giao nhiều Ăng-ten trên các mô hình kênh hình học địa lý với nền tảng bản đồ số
Mã số đề tài:B2019_BKA_10
Cấp đề tài:Đề tài, dự án cấp Bộ, và tương đương
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Nguyễn Tiến Hòa
Thành viên:Nguyễn Tiến Hòa, Nguyễn Thu Nga, Nguyễn Viết Dũng, Phạm Quốc Huy, Nguyễn Thành Chuyên, Hàn Huy Dũng, Dương Tấn Nghĩa, Nguyễn Văn Đức
Thời gian:01/01/2019 - 29/06/2021
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Nghiên cứu nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và phổ tần cho mạng D2D chồng lấn HetNets
Nghiên cứu nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và phổ tần cho mạng D2D chồng lấn HetNets
Mã số đề tài:102.01-2019.07
Cấp đề tài:Đề tài thuộc quỹ Nafosted
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Nguyễn Tiến Hòa
Thành viên:Nguyễn Tiến Hòa, Hàn Huy Dũng, Hà Duyên Trung, Nguyễn Thu Nga, Nguyễn Thành Chuyên, Nguyễn Văn Đức
Thời gian:09/01/2019 - 12/10/2022
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Teaching Courses
Thông tin vô tuyến
Mã học phần: ET3180
Số tín chỉ: 3
Cơ sở hệ thống truyền thông
Mã học phần: ET3250E
Số tín chỉ: 3