PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện
Trường Điện - Điện tửLaboratory for Signal Processing, Information and Multimedia (SigM)
Trần Thị Thanh Hải
Personal Information
Senior Lecturer
Associate Professor
Ph.D.
School of Electrical – Electronics
Signal Processing, Information and Multimedia Lab
Ph.D Thanh-Hai Tran Laboratory for Signal Processing, Information and Multimedia (SigM Lab)School of Electrical and Electronic Engineering (SEEE) Hanoi University of Science and Technology (HUST) 1 Dai Co Viet - Hai Ba Trung - Ha Noi - Viet Namhttps://sigm-seee.github.io/
Scopus H-Index22
Assoc. Prof. Dr. Tran Thi Thanh Hai graduated from Hanoi University of Science and Technology (HUST) in 2001 with a degree in Information Technology. She was subsequently awarded a scholarship from the Agence Universitaire de la Francophonie (AUPELF–AUF) to pursue her Master’s studies at Grenoble INP (Institut National Polytechnique de Grenoble), France, from 2001 to 2002, specializing in image processing, computer vision, and robotics.From 2002 to 2006, she received a European project scholarship to undertake her doctoral studies at Grenoble INP in the same research area. She successfully defended her Ph.D. (LATS) in 2006.In 2007, she conducted postdoctoral research at IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires), Rennes, France. In 2008, she worked in research and development at the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA), Saclay, France.In 2009, she joined the MICA International Research Institute at Hanoi University of Science and Technology as a lecturer and researcher. Since 2020, she has been a faculty member of the School of Electronics and Telecommunications (now the School of Electrical and Electronic Engineering) at HUST.She was appointed Associate Professor in 2018. In 2022, she was appointed Director of the “Digital Communication and Multimedia Engineering” (ET-E16) academic program. She is currently a Senior Lecturer at the Department of Communication Engineering, School of Electrical and Electronic Engineering, Hanoi University of Science and Technology.
Research Interests
Image Processing; Computer Vision; Machine Learning; Deep Learning; Artificial Intelligence; Human–Machine Interaction; Medical Image Analysis; Multimodal Signal Processing; 3D Model Reconstruction
Main Research Domains
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học thông tin, Khoa học thông tin và máy tính
Other Research Domains
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học máy tính, Khoa học máy tính và thông tin
Associate Professor. Ph.D.. Trần Thị Thanh Hải
Thành viên
Scientific Publications
Developing a Way-Finding System on Mobile Robot Assisting Visually Impaired People in An Indoor Environment
Developing a Way-Finding System on Mobile Robot Assisting Visually Impaired People in An Indoor Environment
Tạp chí/Proceedings:
Multimedia Tools and Applications (10.1007/s11042-015-3204-2)
Tác giả:
Quoc Hung Nguyen, Hai Vu, Thanh Hai Tran, Quang Hoang Nguyen
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Tạp chí ISI (Q1)
Thời gian:
Accurate object localization using RFID and Microsoft Kinect Sensor
Accurate object localization using RFID and Microsoft Kinect Sensor
Tạp chí/Proceedings:
Proceeding of The 1st International Workshop on Pattern Recognition for Multimedia Content Analysis (PR4MCA 2016) (DOI: 10.1109/KSE.2016.7758078)
Tác giả:
Thi Son Nguyen, Thanh Hai Tran, Hai Vu
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
Research Projects
Nghiên cứu và phát triển mô đun nhận dạng cử chỉ bàn tay từ cảm biến mang hình ảnh trên thiết bị biên thông minh, ứng dụng trong tương tác người máy
Nghiên cứu và phát triển mô đun nhận dạng cử chỉ bàn tay từ cảm biến mang hình ảnh trên thiết bị biên thông minh, ứng dụng trong tương tác người máy
Mã số đề tài:T2021-SAHEP-003
Cấp đề tài:Đề tài Dự án SAHEP
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Trần Thị Thanh Hải
Thành viên:Trần Thị Thanh Hải; Lê Trung Hiếu, Lê Thị Lan; Vũ Hải; Đinh Thị Quỳnh Khánh
Thời gian:
Trạng thái:Đã duyệt
Nhận biết các hoạt động của người từ cảm biến ảnh mang sử dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến
Nhận biết các hoạt động của người từ cảm biến ảnh mang sử dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến
Mã số đề tài:102.02-2017.315
Cấp đề tài:Đề tài thuộc quỹ Nafosted
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Vũ Hải
Thành viên:Vũ Hải, Phạm Văn Cường, Lê Thị Lan, Trần Thị Thanh Hải, Đoàn Thị Hương Giang, Phạm Đình Tân, Bùi Hải Phong, Vũ Tú Nam, Hoàng Văn Nam
Thời gian:Từ 01/08/2018
Trạng thái:Đã duyệt