Đại học Bách Khoa Hà nội
HANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
EN
Hoàng Sĩ Hồng
Personal Information
Senior Lecturer
Associate Professor
Ph.D.
School of Electrical – Electronics
Advanced Instrumentation for Diagnosis and Predict Lab

hong.hoangsy@hust.edu.vn

Office 628, C7-E Building. Mr. Hoang Si Hong received his Ph.D. in Electrical Engineering, specializing in sensors and measurement, from the University of Ulsan, South Korea, in 2010. He is currently supervising 10 Ph.D. candidates, four of whom have successfully defended their doctoral dissertations, as well as numerous master’s students specializing in sensor and measurement engineering within the field of Control and Automation Engineering. He has completed three research projects funded by the National Foundation for Science and Technology Development (NAFOSTED) as principal investigator, and has also served as principal investigator of numerous other projects funded by ministries, industry (including EVN), and institutional sources. He has published 25 scientific papers in WoS-indexed Q1 journals, along with numerous other journal articles and conference papers both domestically and internationally. His main research interests include sensors, particularly surface acoustic wave (SAW) sensors and semiconductor gas sensors, as well as advanced measurement, diagnostic, and prognostic techniques for energy systems, electrical equipment, and semiconductor devices.

Research Interests
  • Advanced Measurement Techniques for Diagnosis and Prognostics of Energy Systems, Electrical Machines, and Semiconductor Devices
  • Sensor Research (Surface Acoustic Wave Sensors, Gas Sensors, Environmental Sensors, Smart Sensors, etc.)
  • Industrial Communication Protocols for SCADA and DCS Applications
  • Main Research Domains
    Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, Công nghệ sản xuất số/nhà máy số, Công nghệ vi mạch, hệ thống nhúng và thiết bị thông minh
    Other Research Domains
    Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Công nghệ bán dẫn, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Công nghệ nano, Công nghệ vi mạch, hệ thống nhúng và thiết bị thông minh, Hệ thống thông minh, Máy và thiết bị năng lượng, Môi trường bền vững và công nghệ xanh, Người máy và điều khiển tự động, Nhà máy thông minh, Robot và Điều khiển thông minh, Phương tiện giao thông thông minh, Sản xuất thông minh, Nhà máy thông minh và Robot, Thiết bị điện, biến đổi điện và hệ thống điện, Thành phố thông minh, Tự động hóa, Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …, Điện - Điện tử
    Associate Professor. Ph.D.. Hoàng Sĩ Hồng
    Scientific Publications
    Residual Neural Network for Precise 6-DoF Capsule Endoscope Localization Using Electromagnetic Induction
    Residual Neural Network for Precise 6-DoF Capsule Endoscope Localization Using Electromagnetic Induction
    Tạp chí/Proceedings:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (10.1109/TIM.2026.3655917)
    Tác giả:
    Van Luong Tran, Xuan Mai Nguyen, Dong Eui Chang, Si Hong Hoang, Manh Cuong Hoang
    Lĩnh vực nghiên cứu:
    Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Điện - Điện tử
    Loại công bố:
    Tạp chí SCIE (Q1)
    Thời gian:
    01/2026
    Design Optimization of Archimedean Spirals for Enhanced Magnetoimpedance Performance
    Design Optimization of Archimedean Spirals for Enhanced Magnetoimpedance Performance
    Tạp chí/Proceedings:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (10.1109/TIM.2025.3637969)
    Tác giả:
    Tuan N. V., Tam H. A., Thuc V. N., Vuong P. M., Hoang D. H., Dung N. V., Hong H. S., Lich L. V., Giang D. T. Huong
    Lĩnh vực nghiên cứu:
    Điện - Điện tử
    Loại công bố:
    Tạp chí SCIE (Q1)
    Thời gian:
    11/2025
    Intellectual Property
    QUY TRÌNH CHẨN ĐOÁN LỖI Ở TRỤC CHO ĐA Ổ TRỤC BẰNG TÍN HIỆU RUNG
    Thời gian:08/04/2025
    Tác giả:PGS. TS. Hoàng Sĩ Hồng, TS. Nguyễn Đức Thuận
    Loại:Bằng độc quyền sáng chế
    Teaching Courses
    Kỹ thuật cảm biến
    Mã học phần: EE4502
    Số tín chỉ: 3
    Cảm biến và đo lường thông minh
    Mã học phần: EE4616
    Số tín chỉ: 3