PTN NC Xe điện
Trường Điện - Điện tửControl Technique and Innovation Lab
Trần Hoài Linh
Personal Information
Senior Lecturer
Professor
Doctor of Science
School of Electrical – Electronics
Control Technique and Innovation Lab
Trần Hoài Linh (Linh H. TRAN) received his PhD in Electrical Engineering and Artificial Intelligence in 2005 from Warsaw University of Technology (Poland), and his PhD in Electrical Engineering from Warsaw University of Technology (Poland) in 2000. Currently, Tran Hoai Linh is a Professor, Senior Lecturer at the Faculty of Automation, School of Electrical and Electronic Engineering, Hanoi University of Science and Technology. Current research interests include: Artificial Intelligence and applications in signal processing, Intelligent systems, Smart grids.
Main Research Domains
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, An toàn, an ninh mạng, Chuyển đổi năng lượng và lưu trữ, giảm phát thải, Công nghệ vi mạch, hệ thống nhúng và thiết bị thông minh, Kỹ thuật khai thác năng lượng hiệu quả, Kỹ thuật điện và điện tử, Nhà máy thông minh, Robot và Điều khiển thông minh, Phương tiện giao thông thông minh, Sản xuất thông minh, Nhà máy thông minh và Robot, Thiết bị điện, biến đổi điện và hệ thống điện, Trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số, Điện - Điện tử
Professor. Doctor of Science. Trần Hoài Linh
Scientific Publications
Comprehensive analysis of dissipating energy flow-based oscillation source locating methods for modern power systems
Comprehensive analysis of dissipating energy flow-based oscillation source locating methods for modern power systems
Tạp chí/Proceedings:
Electric Power Systems Research (10.1016/j.epsr.2026.113901)
Tác giả:
Phi-Hung Nguyen, Linh Tran, Thanh Vo-Duy, Bao-Huy Nguyen
Lĩnh vực nghiên cứu:
Năng lượng và môi trường bền vững, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
08/2026
Hybrid non-destructive anomaly detection for bullion coin authentication leveraging acoustic signature analysis
Hybrid non-destructive anomaly detection for bullion coin authentication leveraging acoustic signature analysis
Tạp chí/Proceedings:
International Conference on Fundamentals of Electrotechnics and Circuits (SPETO 2026)
Tác giả:
Krzysztof Siwek; Tran Hoai Linh; Tomasz Gryczka; Maciej Stodolski
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (có phản biện) (Rank B)
Thời gian:
05/2026
Teaching Courses
Lý thuyết mạch điện I
Mã học phần: EE2021
Số tín chỉ: 3
Lý thuyết mạch điện II
Mã học phần: EE2022
Số tín chỉ: 3