PTN NC Hệ thống điện thông minh
Trường Điện - Điện tửSmart Power System Lab
Nguyễn Quốc Minh
Personal Information
Senior Lecturer
Associate Professor
Ph.D.
School of Electrical – Electronics
Smart Power System Lab
Research Interests

1.  Power Systems Protection and Control

2. Power Systems Automation

3. Integration of Renewable Energy

4. Data Science in Smart Grid

5. Wireless Power Transfer

Main Research Domains
Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Kỹ thuật điện và điện tử
Associate Professor. Ph.D.. Nguyễn Quốc Minh
Trưởng phòng thí nghiệm
Scientific Publications
Accurate Fault Localization in Power Transmission Line with Wind Penetration Using Variational Mode Decomposition and CNN-GRU Architecture
Accurate Fault Localization in Power Transmission Line with Wind Penetration Using Variational Mode Decomposition and CNN-GRU Architecture
Tạp chí/Proceedings:
Electric Power Systems Research (10.1016/j.epsr.2025.112515)
Tác giả:
Nguyen Quoc Minh, Tran Van Tien, Nguyen Minh Hoang, Bui Thi Phuong Thao
Lĩnh vực nghiên cứu:
Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
11/2025
Tạp chí/Proceedings:
Tác giả:
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Thời gian:
Research Projects
Nhận dạng sự cố trên lưới truyền tải điện dựa trên học máy
Nhận dạng sự cố trên lưới truyền tải điện dựa trên học máy
Mã số đề tài:T2022-PC-007
Cấp đề tài:Đề tài Cơ sở phân cấp
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Nguyễn Quốc Minh
Thành viên:Nguyễn Quốc Minh, Vũ Hoài Giang
Thời gian:01/11/2022 - 04/12/2024
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Đề tài nghiên cứu cơ sở lý thuyết, phân tích điểm mạnh, điểm yếu của các phương pháp phân tích sự cố trên lưới điện truyền tải truyền thống, từ đó đề xuất và ứng dụng phương pháp học máy, học sâu để phát hiện và phân loại nhanh sự cố, góp phần giảm thiểu thời gian tìm kiếm và khoanh vùng sự cố, nâng cao độ tin cậy cho hệ thống điện Quốc gia.
Nghiên cứu, xây dựng các công cụ tính toán phương thức vận hành tối ưu và tính toán độ tin cậy hệ thống điện với các nguồn năng lượng tái tạo
Nghiên cứu, xây dựng các công cụ tính toán phương thức vận hành tối ưu và tính toán độ tin cậy hệ thống điện với các nguồn năng lượng tái tạo
Mã số đề tài:CT 2022.07.BKA.05
Cấp đề tài:Đề tài, nhiệm vụ Bộ GDĐT
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Nguyễn Đức Huy
Thành viên:Nguyễn Đức Huy, Nguyễn Hồng Nhung, Nguyễn Đức Tuyên, Nguyễn Quốc Minh, Trần thanh Sơn, Nguyễn Thị Anh, Nguyễn Ngọc Hân, Lê trung Hiếu, Trần Doãn Giàu
Thời gian:01/03/2022 - 14/01/2025
Trạng thái:Đã nghiệm thu