Mục tiêu của đề tài là xây dựng mô hình lai kết hợp mạng nơ-ron nhân tạo (AI) và các kỹ thuật phân tách dữ liệu nhằm giảm thiểu sự không ổn định và biến động trong dữ liệu gió, từ đó cải thiện độ chính xác dự báo vận tốc gió và công suất điện gió ngắn hạn. Nhờ việc áp dụng kỹ thuật phân tách như wavelet decomposition, empirical mode decomposition hoặc các phương pháp phân tách tiên tiến khác nhằm chia nhỏ dữ liệu gió thành các chuỗi con có tính ổn định cao hơn, khẳ năng học và dự báo sẽ được tăng cường. Nhìn chung, đề tài hướng đến việc phát triển một mô hình dự báo có khả năng ứng dụng cao trong công tác vận hành hệ thống điện hiện đại, đặc biệt là trong bối cảnh gia tăng công suất của các nguồn năng lượng tái tạo.