PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện
Trường Điện - Điện tửLaboratory for Signal Processing, Information and Multimedia (SigM)
Bùi Hạnh Trang
Personal Information
Teaching Assistant
Bachelor
School of Electrical – Electronics
Signal Processing, Information and Multimedia Lab

Email: trang.buihanh@hust.edu.vn

Working in the field of AI, with a focus on multimedia signal processing. Member of the SigM Lab, SEEE, HUST. Young lecturer, Teacher assistant at HUST.

Research Interests

Passionate about advancing artificial intelligence, particularly in computer vision and multimedia signal processing, to address real-world challenges in healthcare, education, and human-centered computing. 

Main Research Domains
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học máy tính và thông tin, Khoa học và công nghệ sức khoẻ
Other Research Domains
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học máy tính và thông tin, Khoa học và công nghệ sức khoẻ
Bachelor. Bùi Hạnh Trang
Scientific Publications
Ovarian Malignance Risk Prediction from Medical Notes: a case study in Vietnam
Ovarian Malignance Risk Prediction from Medical Notes: a case study in Vietnam
Tạp chí/Proceedings:
2025 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR) (10.1109/MAPR67746.2025.11133955)
Tác giả:
Bui Hanh-Trang, Nguyen Hoang-Linh, Pham Chi-Mai, Hai Vu, Tran Thanh-Hai
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
08/2025
Comprehensive Study of Liver Disease Prediction using Machine Learning
Comprehensive Study of Liver Disease Prediction using Machine Learning
Tạp chí/Proceedings:
International Conference on Health Science and Technology - ICHST (10.1109/ICHST59286.2023.10565322)
Tác giả:
Vu-An Hoang∗, Duy-Tung Nguyen†, Hanh-Trang Bui∗, Vu-Khanh-An Le¶, Thi-Lan Le∗, Duy-Hai Vu∗, Binh-Giang Tran‡, Gia-Anh Pham¶∗∗, Hung N. Luu§∗∗, Thanh-Hai Tran∗∗∗, Hai Vu∗∗∗
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (thuộc Web of Science)
Thời gian:
12/2023