Trường Điện - Điện tử
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘITrường Điện - Điện tử
Trần Thị Thanh Hải
Thông tin cá nhân
Giảng viên cao cấp
Phó Giáo Sư
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện
Ph.D Thanh-Hai Tran Laboratory for Signal Processing, Information and Multimedia (SigM Lab)School of Electrical and Electronic Engineering (SEEE) Hanoi University of Science and Technology (HUST) 1 Dai Co Viet - Hai Ba Trung - Ha Noi - Viet Namhttps://sigm-seee.github.io/
Scopus H-Index22
PGS.TS. Trần Thị Thanh Hải tốt nghiệp Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, chuyên ngành Công nghệ Thông tin năm 2001. Sau đó, cô nhận học bổng của Cộng đồng Pháp ngữ (AUPELF–AUF) theo học chương trình cao học tại Grenoble INP (Institut National Polytechnique de Grenoble), Cộng hòa Pháp giai đoạn 2001–2002, chuyên sâu về xử lý ảnh, thị giác máy và robot.Từ năm 2002 đến năm 2006, cô tiếp tục nhận học bổng của một dự án châu Âu để thực hiện nghiên cứu sinh tại Grenoble INP trong cùng lĩnh vực và bảo vệ thành công luận án tiến sĩ (LATS) năm 2006.Năm 2007, cô làm nghiên cứu sau tiến sĩ tại Viện Nghiên cứu về Toán học và Tín hiệu Ngẫu nhiên IRISA (Rennes, Cộng hòa Pháp). Năm 2008, cô tham gia hoạt động nghiên cứu và phát triển tại Ủy ban Năng lượng Nguyên tử và Năng lượng Thay thế (CEA), Saclay, Cộng hòa Pháp.Năm 2009, cô trở thành giảng viên và nghiên cứu viên tại Viện Nghiên cứu Quốc tế MICA, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Từ năm 2020, cô công tác tại Viện Điện tử – Viễn thông (nay là Trường Điện – Điện tử).Năm 2018, cô được bổ nhiệm chức danh Phó Giáo sư. Năm 2022, cô được bổ nhiệm làm Giám đốc Chương trình đào tạo “Truyền thông số và Kỹ thuật Đa phương tiện” (ET-E16). Hiện nay, cô là giảng viên cao cấp tại Khoa Kỹ thuật Truyền thông, Trường Điện – Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội.
Hướng nghiên cứu
Xử lý ảnh; Thị giác máy tinh; Học máy; Học sâu; Trí tuệ nhân tạo; Tương tác người máy; Phân tích ảnh y tế; Xử lý tín hiệu đa thể thức; Tái tạo mô hình 3D; 
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học thông tin, Khoa học thông tin và máy tính
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học máy tính, Khoa học máy tính và thông tin
PGS. TS. Trần Thị Thanh Hải
Công bố khoa học
Developing a Way-Finding System on Mobile Robot Assisting Visually Impaired People in An Indoor Environment
Developing a Way-Finding System on Mobile Robot Assisting Visually Impaired People in An Indoor Environment
Tạp chí/Proceedings:
Multimedia Tools and Applications (10.1007/s11042-015-3204-2)
Tác giả:
Quoc Hung Nguyen, Hai Vu, Thanh Hai Tran, Quang Hoang Nguyen
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Tạp chí ISI (Q1)
Thời gian:
Accurate object localization using RFID and Microsoft Kinect Sensor
Accurate object localization using RFID and Microsoft Kinect Sensor
Tạp chí/Proceedings:
Proceeding of The 1st International Workshop on Pattern Recognition for Multimedia Content Analysis (PR4MCA 2016) (DOI: 10.1109/KSE.2016.7758078)
Tác giả:
Thi Son Nguyen, Thanh Hai Tran, Hai Vu
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu và phát triển mô đun nhận dạng cử chỉ bàn tay từ cảm biến mang hình ảnh trên thiết bị biên thông minh, ứng dụng trong tương tác người máy
Nghiên cứu và phát triển mô đun nhận dạng cử chỉ bàn tay từ cảm biến mang hình ảnh trên thiết bị biên thông minh, ứng dụng trong tương tác người máy
Mã số đề tài:T2021-SAHEP-003
Cấp đề tài:Đề tài Dự án SAHEP
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Trần Thị Thanh Hải
Thành viên:Trần Thị Thanh Hải; Lê Trung Hiếu, Lê Thị Lan; Vũ Hải; Đinh Thị Quỳnh Khánh
Thời gian:
Trạng thái:Đã duyệt
Nhận biết các hoạt động của người từ cảm biến ảnh mang sử dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến
Nhận biết các hoạt động của người từ cảm biến ảnh mang sử dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến
Mã số đề tài:102.02-2017.315
Cấp đề tài:Đề tài thuộc quỹ Nafosted
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Vũ Hải
Thành viên:Vũ Hải, Phạm Văn Cường, Lê Thị Lan, Trần Thị Thanh Hải, Đoàn Thị Hương Giang, Phạm Đình Tân, Bùi Hải Phong, Vũ Tú Nam, Hoàng Văn Nam
Thời gian:Từ 01/08/2018
Trạng thái:Đã duyệt