Đại học Bách Khoa Hà nội
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
Vũ Hải
Thông tin cá nhân
Giảng viên cao cấp
Phó Giáo Sư
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
Viện Khoa học và Công nghệ sức khỏe, PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện, Viện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nước
SigM Lab Tòa nhà C7 - Phòng E808Đại Học Bách Khoa Hà nội1 Đại Cồ Việt, Bạch Mai, Hà nội
Hướng nghiên cứu
Nhận dạng mẫuThị giác máy tínhXử lý ảnh y tếTương tác người máy
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe, AI và Công nghệ dữ liệu, Khoa học máy tính và thông tin, Kỹ thuật truyền thông và Điện toán đám mây
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Khoa học và Công nghệ sức khỏe, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học máy tính
PGS. TS. Vũ Hải
Công bố khoa học
Leveraging Text and Image Information for Ovarian Tumors Segmentation in Ultrasound Images
Leveraging Text and Image Information for Ovarian Tumors Segmentation in Ultrasound Images
Tạp chí/Proceedings:
Lecture Notes in Networks and Systems (10.1007/978-3-032-18162-6_22)
Tác giả:
Ta Nam-Anh, Ngo Van-Anh, Pham Thi-Loan, Vu Hai, Le Thi-Lan, Tran Thanh-Hai
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe, Khoa học thông tin và máy tính, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
04/2026
Prediction of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Based on Anthropometric and Paraclinical Laboratory Data in the Vietnamese Population
Prediction of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Based on Anthropometric and Paraclinical Laboratory Data in the Vietnamese Population
Tạp chí/Proceedings:
International Conference on Health Science and Technology - ICHST 2025 (10.1109/ICHST66555.2025.11428378)
Tác giả:
Pham Thi-Thuy, Nguyen Huu-Phong, Pham Thi-Hong-Tham, Vu Duy-Hai, Tran Binh-Giang, Luu Nguyen-Hung, Pham Gia-Anh, Le Vu-Khanh-An, Vu Hai
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học và Công nghệ sức khỏe
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
03/2026
Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu phát triển hệ thống tự động đánh giá hoạt động học tập trong lớp học dựa trên công nghệ xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu phát triển hệ thống tự động đánh giá hoạt động học tập trong lớp học dựa trên công nghệ xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo
Mã số đề tài:CT2020.02.BKA.02
Cấp đề tài:Đề tài, dự án cấp Bộ, và tương đương
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Lê Thị Lan
Thành viên:Lê Thị Lan, Trần Thị Thanh Hải, Vũ Hải, Phạm Thị Thanh Thủy, Đoàn Thị Hương Giang, Nguyễn Văn Tới, Nguyễn Thúy Bình, Nguễn Hồng Quân, Bùi Thu Thủy
Thời gian:01/01/2020 - 09/06/2023
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Nghiên cứu phát triển hệ thống phần mềm hỗ trợ tiên lượng chấn thương sọ não sử dụng thông tin đa thể thức và trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu phát triển hệ thống phần mềm hỗ trợ tiên lượng chấn thương sọ não sử dụng thông tin đa thể thức và trí tuệ nhân tạo
Mã số đề tài:
Cấp đề tài:Đề tài, nhiệm vụ Bộ GDĐT
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Trần Thị Thanh Hải
Thành viên:Trần Thị Thanh Hải; Lê Thị Lan; Vũ Hải; Cấn Văn Mão; Nguyễn Thành Bắc; Nguyễn Hữu Khanh; Phạm Thị Loan; Trần Trung Kiên; Lê Thị Thu Hồng; Bùi Thu Thủy
Thời gian:
Trạng thái:Đang chờ HĐ xét duyệt
- Xây dựng được cơ sở dữ liệu (CSDL) đa thể thức (mô tả bệnh, nhịp tim, huyết áp động mạch trung bình, đặc điểm đồng tử, thang điểm Glasgow, hình ảnh cắt lớp vi tính sọ não, có gán nhãn) 500 bệnh nhân chấn thương sọ não; - Phát triển được các thuật toán trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ tiên lượng chấn thương sọ não từ thông tin đa thể thức, có khả năng tiên lượng bốn mức (nhẹ, trung bình, nặng, rất nặng), có độ nhạy và độ đặc hiệu tốt hơn các phương pháp hiện hành chỉ sử dụng thể thức ảnh cắt lớp vi tính sọ não.
Học viên sau đại học
Phát hiện hành vi bất thường của người trong môi trường an ninh có giám sát
Loại đồ án: Luận án Tiến sỹ
Sinh viên: Phạm Anh Tuấn
GV hướng dẫn: Trần Thị Thanh Hải
Phát hiện và nhận dạng đối tượng 3D hỗ trợ sinh hoạt của người khiếm thị 3D object detections and recognitions: assisting visually impaired people in daily activities
Loại đồ án: Luận án Tiến sỹ
Sinh viên: Lê Văn Hùng
GV hướng dẫn: Vũ Hải
Học phần giảng dạy
Đồ họa máy tính
Mã học phần: ET4730E
Số tín chỉ: 2
Đồ họa máy tính
Mã học phần: ET4730
Số tín chỉ: 2