Thông tin cá nhân
Giảng viên cao cấp |
Phó Giáo Sư |
Tiến sỹ |
Trường Điện - Điện tử |
PTN NC Công nghệ mạng tiên tiến và các ứng dụng thông minh |
Phòng E.612, Toà C7Đại học Bách Khoa Hà nội, 1 Đại Cồ ViệtEmail: huong.truongthu(@)hust.edu.vn |
Scopus H-Index20 |
PGS. TS. Trương Thu Hương hiện là Phó Trưởng Khoa Kỹ thuật truyền thông, Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội.. Tại đây, bà đảm nhiệm đồng thời các vai trò trong giảng dạy, nghiên cứu và quản lý học thuật. Bàcũng là thành viên sáng lập Nhóm Internet Tương lai (Future Internet Group)thuộc Phòng thí nghiệm Mạng tiên tiến và Ứng dụng thông minh (ANSA Laboratory).Hướng nghiên cứu của bà bao gồm: mạng thế hệ mới, truyền thông đa phương tiện, tối ưu hóa QoE/QoS, truyền phát thực tế mở rộng (XR streaming), mạng điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo (AI-driven networking), an toàn mạng và mạng xanh (green networking). Bà đã có nhiều công trình công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín và tích cực tham gia hợp tác nghiên cứu quốc tế trong các lĩnh vực như mạng máy tính, điện toán biên/điện toán đám mây, an ninh mạng và truyền thông thực tế ảo.Các công trình nghiên cứu do bà cùng sinh viên và cộng sự đồng tác giả đã 3 lần nhận Giải Bài báo xuất sắc (IEEE Best Paper Award). Ngoài ra, cô đã nhận 3 danh hiệu Giảng viên xuất sắc (Distinguished Lecturer Award) do Đại học Bách khoa Hà Nội và Bộ Giáo dục & Đào tạo Việt Nam trao tặng, cùng với Bằng khen của Thủ tướng Chính phủ.Bà thường xuyên tham gia với vai trò phản biện cho các tạp chí quốc tế uy tín, thành viên ban chương trình, chủ tọa phiên và diễn giả hướng dẫn (tutorial speaker) tại các hội nghị IEEE quốc tế. Website phòng thí nghiệm nghiên cứu: https://www.ansalab.edu.vn/
Hướng nghiên cứu
Trong suốt 15 năm làm việc tại ĐHBK HN, các hướng nghiên cứu của tôi có thể phân thành 3 hướng chính: An ninh mạng: phát hiện bất thường trong các hệ thống viễn thông và công nghiệp bao gồm mạng lõi, mạng trung tâm dữ liệu, các hệ thống IoT phân tán trong các nhà máy công nghiệp, trong bệnh viện, mạng internet tại khu công cộng…; Truyền phát tối ưu các dịch vụ Internet thế hệ mới: bao gồm dịch vụ video, video 360 độ, VR/AR, ảnh tái tạo bởi AI và các nội dung đa phương tiện khác. Các dịch vụ sẽ được tối ưu linh hoạt về mặt năng lượng, băng thông và trễ dịch vụ theo các điều kiện của môi trường truyền dẫn khác nhau nhằm đảm bảo có thể cung cấp dịch vụ nghe nhìn tới người dùng nhanh chóng và hiệu quả; Mô hình hoá chất lượng trải nghiệm của người dùng QoE: Đây là nghiên cứu trung gian nhằm tìm ra các mối liên hệ ảnh hưởng tới cảm nhận của khách hàng tới dịch vụ đa phương tiện truyền dẫn trên nền Internet. Tìm ra được mối liên hệ ảnh hưởng này sẽ giúp các nhà mạng và nhà cung cấp dịch vụ mạng có các thuật toán và chính sách truyền dẫn dịch vụ mạng đảm bảo chất lượng vừa ý tới người dùng.
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, An toàn, an ninh mạng, Công nghệ truyền thông số, Internet vạn vật và Điện toán đám mây, Kỹ thuật truyền thông và Điện toán đám mây, Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin không xếp vào mục nào khác, Trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số
PGS. TS. Trương Thu Hương
Công bố khoa học
HyperShield: A Personalized Hypernetwork-Based Defense Against Poisoning Attacks in Federated Learning for Healthcare
Tạp chí/Proceedings:
Expert Systems with Applications (10.1016/j.eswa.2025.130237)
Tác giả:
Thuong Dao Bich, Duc Ma Viet, Truong An Vu, Nguyen Thanh Huu, Truong Huong Thu
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
11/2025
Subjective and Objective Quality Assessments of AI-generated Images for Language E-Learning
Tạp chí/Proceedings:
IEEE Access (10.1109/ACCESS.2025.3578047)
Tác giả:
Vu Hai Dang, Nguyen Duc Nam, Truong Thu Huong, Pham Ngoc Nam.
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học thông tin và máy tính
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
06/2025
Đề tài nghiên cứu
Enabling an End-to-End QoS Framework for Live 360-Degree-Video Streaming in Support of Virtual Classroom/Virtual Laboratory
Mã số đề tài:VINIF.2020.DA03
Cấp đề tài:Doanh nghiệp trong nước
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Trương Thu Hương
Thành viên:Trương Thu Hương
Thời gian:Từ 01/11/2020
Trạng thái:Đã duyệt
A UK-Viet Nam Initiative for Sustainable Next-Generation Telecommunications Networks and Cloud
Mã số đề tài:ID 4481
Cấp đề tài:Đề tài, dự án Hợp tác quốc tế
Chủ nhiệm đề tài:Alan Marshall
Thành viên:Nguyễn Hữu Thanh, Nguyễn Tài Hưng, Trương Thu Hương, Alan Marshall, Nguyễn Huỳnh, Valerio Sellis, Junqing Zhang
Thời gian:19/09/2025 - 31/03/2026
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Học viên sau đại học
Nghiên cứu các phương pháp nâng cao chất lượng truyền video thích nghi giao thức HTTP trên mạng điều khiển bằng phần mềm (SDN)
Loại đồ án: Luận án Tiến sỹ
Sinh viên: Phạm Hồng Thịnh
GV hướng dẫn: Trương Thu Hương
Nghiên cứu giải pháp chất lượng dịch vụ QoS và QoE tổng thể đầu cuối cho phép truyền trực tiếp video 360
Loại đồ án: Luận án tiến sĩ
Sinh viên: Nguyễn Viết Hùng
GV hướng dẫn: Trương Thu Hương
Học phần giảng dạy
Cơ sở truyền số liệu
Mã học phần: ET4070
Số tín chỉ: 3
Cơ sở truyền số liệu
Mã học phần: ET4070Q
Số tín chỉ: 3
