ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
VI
Thông tin cá nhân
Giảng viên |
Thạc sỹ |
Trường Điện - Điện tử |
PTN NC Kỹ thuật y sinh |
Hoang Quang HuyLecturer of Health Information SystemsDepartment of Electronics Technology and Biomedical Engineering (BME)School of Electronics and Telecommunications (SET)Hanoi University of Science and Technology (HUST)Room E814, Building C7No 1, Dai Co Viet Road, Ha Noi, Viet NamMobile : (844) 912834422Website : http://lab.ibme.edu.vnEmail : hoang.quang.huy@gmail.com, huy.hoangquang@hust.edu.vn |
AI trong y tếXây dựng hệ thống quản lý trong y tế thông minh
Hướng nghiên cứu
AI trong y tế: Sử dụng thuật toán học máy (đặc biệt là học sâu) để phân tích dữ liệu y tế, hỗ trợ chẩn đoán bệnh (qua hình ảnh X-quang, MRI, CT), cá nhân hóa điều trịXây dựng hệ thống quản lý y tế thông minh: Tích hợp công nghệ (như IoT, Big Data, AI) để tối ưu hóa vận hành bệnh viện, quản lý hồ sơ bệnh án điện tử (EMR), theo dõi bệnh nhân từ xa và quản lý chuỗi cung ứng vật tư, thiết bị y tế.
ThS. Hoàng Quang Huy
Đề tài nghiên cứu
Ứng dụng tuệ nhân nhân tạo trong hỗ trợ sàng lọc một số bệnh lý đáy mắt.
Mã số đề tài:
Cấp đề tài:Đề tài, nhiệm vụ Bộ GDĐT
Chủ nhiệm đề tài:
Thành viên:vu.trananh@hust.edu.vn; le.nguyenphi@hust.edu.vn; huy.hoangquang@hust.edu.vn
Thời gian:Từ 01/01/2025
Trạng thái:Đang chờ HĐ xét duyệt
- Phối hợp với một số cơ sở y tế, bệnh viện thu thập dữ liệu ảnh chụp đáy mắt trong chẩn đoán một số bệnh lý đáy mắt.
- Nghiên cứu và xây dựng mô hình học máy, học sâu nhằm phát hiện các bất thường trong ảnh đáy mắt để phục vụ chẩn đoán và sàng lọc
Xây dựng phần mềm hỗ trợ chẩn đoán ung thư tuyến tụy từ ảnh CT ứng dụng học máy
Mã số đề tài:T2021-PC-018
Cấp đề tài:Đề tài Cơ sở phân cấp
Chủ nhiệm đề tài:ThS. Hoàng Quang Huy
Thành viên:Hoàng Quang Huy, Trần Anh Vũ
Thời gian:01/08/2021 - 17/04/2023
Trạng thái:Đã nghiệm thu