Trường Điện - Điện tử
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘITrường Điện - Điện tử
Dương Trọng Lượng
Thông tin cá nhân
Giảng viên
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Kỹ thuật y sinh
Phòng E318-1, Toà nhà C7, Đại học Bách Khoa Hà Nội. 
Scopus H-Index6
Tôi nhận học vị Tiến sỹ ngành Kỹ thuật Điện tử từ Đại học Bách Khoa Hà Nội vào năm 2017.  Hiện nay, tôi đang giảng dạy tại Khoa Điện tử, Trường Điện Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội. 
Hướng nghiên cứu
Đo lường một số thông số trong máu sử dụng phương pháp không xâm lấn, quang học. Đo lường và phân tích một số tham số sống của cơ thể người sử dụng phương pháp trở kháng sinh học. Nghiên cứu xử lý dữ liệu ảnh y tế (DL ảnh tế bào máu, DL ảnh siêu âm nhân tuyến giáp, DL ảnh mammography,…) sử dụng trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu, phát triển hệ thống chăm sóc sức khoẻ từ xa dựa trên IoT, AI.
TS. Dương Trọng Lượng
Công bố khoa học
Classifying 2D ECG Image Database Using Convolution Neural Network and Support Vector Machine
Classifying 2D ECG Image Database Using Convolution Neural Network and Support Vector Machine
Tạp chí/Proceedings:
22nd International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2022) (10.1007/978-3-031-35510-3_28)
Tác giả:
Tran Ngoc Tuan, Duong Trong Luong, Pham Viet Hoang, Tran Quoc Khanh, Hoang Thi Lan Huong, Tran Xuan Thang, and Tran Thuy Hanh
Lĩnh vực nghiên cứu:
Điện - Điện tử
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
06/2023
Optimal thresholds for two-state ECG compressing algorithm
Optimal thresholds for two-state ECG compressing algorithm
Tạp chí/Proceedings:
2016 International Conference on Biomedical Engineering (BME-HUST) (10.1109/BME-HUST.2016.7782080)
Tác giả:
Duong Trong Luong; Nguyen Tuan Linh; Duc Nguyen Minh; Hoang Tran Duc; Ha Nguyen Thai; Thuan Nguyen Duc
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học và Công nghệ sức khỏe
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (thuộc Web of Science)
Thời gian:
10/2016
Học viên sau đại học
Tính toán che chắn liều và chia liều đối với thiết bị xạ hình trong chẩn đoán ung thư Spect/ CT và ứng dụng tại Bệnh viện Ung bướu Thanh Hoá
Loại đồ án: Luận văn Thạc sỹ Khoa học
Sinh viên: Lê Quang Đức
GV hướng dẫn: Dương Trọng Lượng
Phân loại tế bào máu dùng mạng neural tích chập (CNN) kết hợp với mô hình Yolo 5
Loại đồ án: Luận văn Thạc sỹ Khoa học
Sinh viên: Nguyễn Đăng Tiệp
GV hướng dẫn: Dương Trọng Lượng