Thông tin cá nhân
Giảng viên cao cấp |
Phó Giáo Sư |
Tiến sỹ |
Trường Điện - Điện tử |
PTN NC Điều khiển hệ đa tác tử |
nga.vuthithuy@hust.edu.vn |
Hướng nghiên cứu
Điều khiển học ứng dụngĐiều khiển robot và các hệ chuyển độngCác hệ thống năng lượng tái tạoỨng dụng AI trong các hệ thống điều khiển tự động
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Người máy và điều khiển tự động
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Năng lượng và môi trường bền vững
PGS. TS. Vũ Thị Thúy Nga
Thành viênCông bố khoa học
Adaptive optimal sliding mode control for three-phase voltage source inverter: Reinforcement learning approach
Tạp chí/Proceedings:
Transactions of the Institute of Measurement and Control (10.1177/01423312231206203)
Tác giả:
Nga Thi-Thuy Vu, Hieu Xuan Nguyen, Manh Quang Bui
Lĩnh vực nghiên cứu:
Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q2)
Thời gian:
11/2023
Application of Reinforcement Learning in Optimal Control of Three-Phase Voltage Source Inverter
Tạp chí/Proceedings:
Optimal Control Applications and Methods (10.1002/oca.70007)
Tác giả:
Hieu Xuan Nguyen, Nam Pham Van, Nga Thi-Thuy Vu
Lĩnh vực nghiên cứu:
Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q2)
Thời gian:
09/2025
Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu, thiết kế hệ thống tự xác định quỹ đạo mẫu theo môi trường làm việc trên cơ sở tự học cho các máy hỗ trợ khai thác, vận chuyển than trong hầm mỏ
Mã số đề tài:B2018-BKA-70
Cấp đề tài:Đề tài, dự án cấp Bộ, và tương đương
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Vũ Thị Thúy Nga
Thành viên:Vũ Thị Thúy Nga, Đào Phương Nam, Nguyễn Hoài Nam, Nguyễn Việt Dũng, Chu Đức Việt, Đỗ Thị Tú Anh, Phạm Thị HƯơng Sen, Đặng Văn Mỹ, Cao Thành Trung, Đoàn Thị Thu Hà
Thời gian:01/01/2018 - 30/09/2020
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Ứng dụng học tăng cường vào giải quyết các bài toán tối ưu trong kỹ thuật
Mã số đề tài:
Cấp đề tài:Đề tài Cơ sở Trọng điểm
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Vũ Thị Thúy Nga
Thành viên:Vũ Thị Thúy Nga, Phạm Văn Nam, Nguyễn Duy Đức Anh
Thời gian:Từ 01/01/2025
Trạng thái:Không được duyệt
Mục tiêu chung: Phát triển các thuật toán dựa trên thuật toán học tăng cường để giải quyết các bài toán tối ưu phi tuyến trong hệ thống năng lượng tái tạo.
Mục tiêu cụ thể:
1. Phát triển thuật toán điều khiển tối ưu phi tuyến dựa trên học tăng cường cho các bài toán điều khiển phía nguồn phát.
2. Phát triển thuật toán điều khiển tối ưu phi tuyến dựa trên học tăng cường cho các bài toán điều khiển phía lưới.
Sở hữu trí tuệ
Bộ điều khiển mờ tối ưu thích nghi phản hồi đầu ra không sử dụng mô hình hệ thống cho bộ biến đổi phía lưới
Thời gian:22/10/2025
Tác giả:PGS. TS. Vũ Thị Thúy Nga
Loại:Bằng độc quyền sáng chế
Học viên sau đại học
Nghiên cứu và phát triển chiến lược điều khiển cân bằng công suất cho lưới điện một chiều
Loại đồ án: Luận án tiến sĩ
Sinh viên: Lý Bá Hùng
GV hướng dẫn: Vũ Thị Thúy Nga
Điều khiển thích nghi hệ thiếu cơ cấu chấp hành
Loại đồ án: Luận án Tiến sỹ
Sinh viên: Phạm Thị Hương Sen
GV hướng dẫn: Vũ Thị Thúy Nga
