PTN NC Quang dẫn, anten và siêu cao tần
Trường Điện - Điện tửPTN NC Quang dẫn, anten và siêu cao tần
Nguyễn Anh Quang
Thông tin cá nhân
Giảng viên
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Quang dẫn, anten và siêu cao tần

TS. Nguyễn Anh Quang

C7-E722, Đại học Bách Khoa Hà Nội

quang.nguyenanh@hust.edu.vn

Hướng nghiên cứu

Các lĩnh vực nghiên cứu bao gồm hệ thống Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ thị giác máy tính, xử lý ảnh, các thuật toán tiên tiến ứng dụng cho Robotics và các hệ thống thông minh như máy bay không người lái tự hành, robot tự hành,..

Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin, Điện - Điện tử
TS. Nguyễn Anh Quang
Thành viên chính
Công bố khoa học
Crosstalk Analysis of an Image Sensor Operating at 1 Gfps
Crosstalk Analysis of an Image Sensor Operating at 1 Gfps
Tạp chí/Proceedings:
IEEE International Conference on Communications and Electronics ICCE 2016
Tác giả:
A. Q. Nguyen, V. T. S. Dao, K. Shimonomura, Y. Kamakura and T. G. Etoh
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
Towards 10 Giga-Frame per Second: Evaluation of temporal resolution of the Multi-Collection-Gate Image Sensor Family
Towards 10 Giga-Frame per Second: Evaluation of temporal resolution of the Multi-Collection-Gate Image Sensor Family
Tạp chí/Proceedings:
the Sixth International Conference on Communications and Electronics
Tác giả:
Đào Vũ Trường Sơn, Nguyễn Anh Quang, Nguyễn Hoàng Dũng, Takeharu Goji Etoh
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Tạp chí/Ấn phẩm trong nước (được hội đồng chức danh Gíao sư nhà nước công nhận)
Thời gian:
Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu phát triển siêu bề mặt gradient pha đáp ứng đa phổ tích hợp trên kính cửa sổ truyền thông thông minh nhằm cải thiện truyền dẫn và điều hướng búp sóng 5G/6G
Nghiên cứu phát triển siêu bề mặt gradient pha đáp ứng đa phổ tích hợp trên kính cửa sổ truyền thông thông minh nhằm cải thiện truyền dẫn và điều hướng búp sóng 5G/6G
Mã số đề tài:
Cấp đề tài:Nhiệm vụ Bộ GDĐT
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Nguyễn Xuân Quyền
Thành viên:Nguyễn Xuân Quyền, Nguyễn Anh Quang, Vương Xuân Hiếu, Nguyễn Tiến Đạt, Nguyễn Thái Bình, Đỗ Trọng Toàn
Thời gian:Từ 01/01/2027
Trạng thái:Đang chờ HĐ xét duyệt
Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu, thiết kế và phát triển cấu trúc bề mặt chọn lọc tần số trong suốt (TFSS) mang đặc tính gradient pha, tương thích đa băng tần tích hợp trên kính cách nhiệt Low-E. Qua đó, đề tài hướng tới việc đồng thời phá vỡ rào cản suy hao truyền qua vô tuyến cho các liên kết O2I và I2O xuyên suốt lộ trình từ 5G (Sub-6 GHz) lên 6G (Upper Mid-band), đồng thời thiết lập phân bố pha thích hợp để định hình và bẻ hướng búp sóng tới khu vực cần phủ sóng. Dự án sẽ biến kính cửa sổ từ một rào cản vật lý thụ động thành một giao diện điện từ thông minh, đảm bảo sự dung hòa hoàn hảo giữa hiệu năng truyền dẫn đa phổ, độ trong suốt quang học và tính khả thi trong chế tạo thực tế. Trên cơ sở đó, đề tài tạo tiền đề vững chắc để thúc đẩy hợp tác với các tập đoàn viễn thông và doanh nghiệp, hướng tới việc đăng ký bảo hộ sở hữu trí tuệ, thương mại hóa sản phẩm và phát triển thành các giải pháp chuyển giao công nghệ ứng dụng trực tiếp vào hạ tầng mạng thông minh trong thực tiễn.
Nghiên cứu phát triển các thuật toán xây dựng và phân đoạn bản đồ kết hợp ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu phát triển các thuật toán xây dựng và phân đoạn bản đồ kết hợp ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Mã số đề tài:T2024-TĐ-018
Cấp đề tài:Nhiệm vụ Cơ sở Trọng điểm
Chủ nhiệm đề tài:TS. Nguyễn Anh Quang
Thành viên:Nguyễn Anh Quang; Lê Thành Nam
Thời gian:12/12/2024 - 04/09/2026
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Nghiên cứu, phát triển, cải tiến các thuật toán xây dựng bản đồ ba chiều sử dụng cảm biến như Lidar hoặc camera giúp có thể tăng một trong các tiêu chí như độ chính xác, tài nguyên sử dụng, thời gian thực hiện thuật toán, thời gian triển khai xây dựng bản đồ, ... Bên cạnh đó, đề tài cũng nghiên cứu khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tạo ra bản đồ có độ chính xác cao hơn và giàu thông tin hơn cũng như trong bài toán phân đoạn và nhận dạng các đặc điểm của môi trường từ dữ liệu bản đồ thô thu thập được từ cảm biến.
Học viên sau đại học
Nghiên cứu ứng dụng học sâu cho mặt phản xạ thông minh trong hệ thống thông tin vô tuyến thế hệ mới
Loại đồ án: Luận án tiến sĩ
Sinh viên: Lê Thành Nam
GV hướng dẫn: Nguyễn Khắc Kiểm
Nghiên cứu phương pháp điều khiển và xác lập lộ trình bay thời gian thực cho thiết bị bay không người lái
Loại đồ án: Luận văn Thạc sỹ Khoa học
Sinh viên: Trần Văn Cộng
GV hướng dẫn: Nguyễn Anh Quang