PTN Trí tuệ nhân tạo ứng dụng cho robot (Đang quy hoạch)
Trường Cơ khíPTN Trí tuệ nhân tạo ứng dụng cho robot

Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo Ứng dụng cho Robot (AI for Robotics Laboratory – AIRLab), trực thuộc Khoa Cơ điện tử, Trường Cơ khí, Đại học Bách khoa Hà Nội, là đơn vị nghiên cứu chuyên sâu và chất lượng cao trong lĩnh vực tích hợp robot, cơ điện tử thông minh và trí tuệ nhân tạo (AI). AIRLab đóng vai trò then chốt trong việc phát triển các hệ thống robot tiên tiến, phục vụ sản xuất, y tế, nông nghiệp thông minh và các ngành công nghiệp tương lai.

LĨNH VỰC ĐÀO TẠO VÀ NGHIÊN CỨU

AIRLab triển khai nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực công nghệ cao và liên ngành, bao gồm:

  1. Nghiên cứu và phát triển hệ thống robot thông minh

    • Xe tự hành (Autonomous Mobile Robots)

    • Máy bay không người lái (UAV/Drone)

    • Cánh tay robot công nghiệp và dịch vụ

  2. Xử lý ảnh và thị giác máy tính

    • Các thuật toán phân đoạn, nhận dạng, theo dõi đối tượng

    • Ứng dụng thị giác trong robot định vị và điều hướng

  3. Thuật toán điều khiển thông minh và tối ưu hóa

    • Điều khiển thích nghi, điều khiển bền vững

    • Tối ưu hóa phi tuyến, điều khiển mờ (fuzzy control), mạng nơ-ron nhân tạo

  4. Xây dựng bản đồ 3D và định vị đồng thời (SLAM)

    • SLAM 2D/3D sử dụng cảm biến LiDAR, camera RGB-D

    • Ứng dụng trong robot di động và UAV

  5. Ứng dụng AI trong robot thông minh

    • Học tăng cường (Reinforcement Learning), học sâu (Deep Learning)

    • Nhận dạng hành vi, tự động ra quyết định trong robot

  6. Robot ứng dụng trong nông nghiệp và công nghiệp

    • Robot gieo trồng, thu hoạch, giám sát mùa vụ

    • Robot lắp ráp, kiểm tra lỗi sản phẩm công nghiệp

  7. Điều khiển robot sử dụng mạng nơ-ron và điều khiển mờ

    • Ứng dụng hệ thống mạng neural và fuzzy logic trong điều khiển thích nghi

    • Thiết kế bộ điều khiển thông minh lai (Neuro-Fuzzy)

  8. Thuật toán điều khiển robot bầy đàn (Swarm Robotics)

    • Lập trình hành vi phân tán, giao tiếp nhóm

    • Ứng dụng trong tìm kiếm – cứu hộ, giám sát môi trường

  9. Giao diện điều khiển robot bằng sóng não (BCI – Brain Computer Interface)

    • Nhận diện tín hiệu EEG, thiết kế hệ thống tương tác người – máy

  10. Robot dạng người và hệ thống y sinh thông minh

    • Robot dạng người tương tác với con người

    • hệ thống phục hồi chức năng, thiết bị hỗ trợ vận động

  11. Mô phỏng động lực học hệ cơ điện tử

    • Phân tích động học, động lực học của robot và cơ cấu

    • Mô phỏng bằng MATLAB/Simulink, Adams, SolidWorks Motion

  12. Điều khiển dao động cho các kết cấu và thiết bị kỹ thuật

    • Hệ thống giảm chấn chủ động/thụ động

    • Ứng dụng trong công trình dân dụng

  13. Gia công thông minh và hội tụ laser

    • Hệ thống tự động tìm điểm hội tụ trong gia công bằng laser

    • Ứng dụng trong sản xuất chính xác cao

  14. Đo lường và quét 3D

    • Thiết kế hệ thống đo 3D ứng dụng cảm biến thị giác, laser

    • Ứng dụng trong kiểm tra sản phẩm và mô hình số ảo

  15. Cơ điện tử thông minh trong môi trường có con người (Human-Aware Mechatronics)

    • Robot hợp tác (Cobots), cảm biến an toàn

    • Tương tác người – máy tự nhiên, thân thiện, an toàn

TIN TỨC NỔI BẬT

ĐỀ TÀI/DỰ ÁN NGHIÊN CỨU

SỞ HỮU TRÍ TUỆ

SẢN PHẨM KHOA HỌC CÔNG NGHỆ

GIẢI THƯỞNG NỔI BẬT

ĐƠN VỊ ĐỒNG HÀNH VÀ LIÊN KẾT