PTN NC Hệ thống điện thông minh
Trường Điện - Điện tửPTN NC Hệ thống điện thông minh
Nguyễn Trung Sơn
Thông tin cá nhân
Giảng viên
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Hệ thống điện thông minh
Phòng E501-C7, Đại học Bách Khoa Hà Nội, 01 đường Đại Cồ Việt, phường Bạch Mai, TP. Hà Nội.
Scopus H-Index6
Ông Nguyễn Trung-Sơn nhận bằng Thạc sĩ và Tiến sĩ ngành Kỹ thuật Điện tại Viện Công nghệ Grenoble (Grenoble Institute of Technology), Grenoble, Pháp, lần lượt vào các năm 2009 và 2012. Ông từng giữ vị trí nghiên cứu sau tiến sĩ tại Phòng thí nghiệm Kỹ thuật Điện Grenoble (Grenoble Electrical Engineering Laboratory) trong giai đoạn 2012–2013. Hiện nay, ông là Giảng viên – Nghiên cứu viên ngành Kỹ thuật Điện tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Hướng nghiên cứu hiện nay của ông bao gồm: quá độ trong hệ thống điện, phương pháp thu nhỏ mô hình, và phát triển các công cụ số cho mô hình hóa các hiện tượng điện từ (các phương pháp tích phân).
Hướng nghiên cứu
- Các hiện tượng quá độ cơ điện, quá độ điện từ trong hệ thống điện. - Tính toán, mô phỏng điện từ trường bằng phương pháp số (phương pháp phần tử hữu hạn, phương pháp tích phân số).
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Kỹ thuật điện và điện tử, Thiết bị điện, biến đổi điện và hệ thống điện
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
TS. Nguyễn Trung Sơn
Thành viên
Công bố khoa học
Ships Magnetic Anomaly Computation with Integral Equation and Fast Multipole  Method
Ships Magnetic Anomaly Computation with Integral Equation and Fast Multipole Method
Tạp chí/Proceedings:
CEFC 2010
Tác giả:
T.-S. Nguyen; J.-M. Guichon; O. Chadebec; P. Labie; J.-L. Coulomb
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Thời gian:
Inner-outer preconditioning strategy for 3D inductance extraction coupling with Fast Multipole Method
Inner-outer preconditioning strategy for 3D inductance extraction coupling with Fast Multipole Method
Tạp chí/Proceedings:
CEM 2011 (10.1049/cp.2011.0026)
Tác giả:
T. S. Nguyen, Olivier Chadebec, Jean-Michel Guichon, Gérard Meunier, Tung Le Duc
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Thời gian:
Đề tài nghiên cứu
Các mô hình dao động bé trong phân tích cộng hưởng máy phát điện gió cảm ứng nguồn kép kết nối hệ thống điện
Các mô hình dao động bé trong phân tích cộng hưởng máy phát điện gió cảm ứng nguồn kép kết nối hệ thống điện
Mã số đề tài:
Cấp đề tài:Đề tài Cơ sở phân cấp
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Lê Đức Tùng
Thành viên:Lê Đức Tùng; Phạm Quang Phương; Nguyễn Trung Sơn; Trịnh Tuấn Anh;
Thời gian:
Trạng thái:Đang chờ HĐ xét duyệt
Xây dựng các mô hình mô tả máy phát điện gió cảm ứng nguồn kép kết nối hệ thống điện và phân tích ổn định, đánh giá nguy cơ xảy ra hiện tượng cộng hưởng trong hệ thống điện.
Kết hợp các thuật toán thu nhỏ mô hình và phương pháp tích phân số áp dụng trong mô phỏng trường điện từ các hệ thống thiết bị điện có cấu trúc phức tạp
Kết hợp các thuật toán thu nhỏ mô hình và phương pháp tích phân số áp dụng trong mô phỏng trường điện từ các hệ thống thiết bị điện có cấu trúc phức tạp
Mã số đề tài:
Cấp đề tài:
Chủ nhiệm đề tài:
Thành viên:
Thời gian:Từ 01/03/2015
Trạng thái:Đang viết đề xuất