Viện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nước
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIViện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nước
VI
Trang chủViện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nướcThành viênPGS. TS. Hán Trọng Thanh
Hán Trọng Thanh
Thông tin cá nhân
Giảng viên cao cấp
Phó Giáo Sư
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
Viện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nước, PTN NC Thiết kế vi mạch và hệ thống nhúng
thanh.hantrong@hust.edu.vn
Email: thanh.hantrong@hust.edu.vn
Scopus H-Index8
Ông Hán Trọng Thanh nhận học vị Tiến sĩ Kỹ thuật Viễn thông năm 2015 của Đại học Bách khoa Hà Nội và được phong học hàm Phó Giáo sư vào năm 2024. Hiện tại Ông Hán Trọng Thanh là Giảng viên cao cấp tại Khoa Điện tử, Trường Điện - Điện tử; Phó Viện trưởng - Viện Nghiên cứu Công nghệ Không gian và Dưới nước, Đại học Bách khoa Hà Nội. 
Hướng nghiên cứu
Các hướng nghiên cứu quan tâm hiện tại bao gồm: Xử lý tín hiệu, kỹ thuật Đo lường và Điều khiển, kỹ thuật Y sinh, Tác chiến điện tử.
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe, Công nghệ vi mạch, hệ thống nhúng và thiết bị thông minh, Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin, Thiết bị y tế, Hình ảnh và Thiết bị đo đạc
PGS. TS. Hán Trọng Thanh
Phó Viện trưởng
Công bố khoa học
Vietnamese Sign Language Recognition using Mediapipe and Deep Learning
Vietnamese Sign Language Recognition using Mediapipe and Deep Learning
Tạp chí/Proceedings:
The 4th ASEAN –UEC Workshop on Informatics and Engineering
Tác giả:
Nghia Xuan Cao, Quang Nguyen Van, Thanh Han - Trong
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học và Công nghệ sức khỏe, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế khác
Thời gian:
12/2022
An Improved Automatic Lung Segmentation Algorithm for Thoracic CT Image Based on Features Selection
An Improved Automatic Lung Segmentation Algorithm for Thoracic CT Image Based on Features Selection
Tạp chí/Proceedings:
International Conference on Intelligent System & Network (ICISN), 2021 (10.1007/978-981-16-2094-2_26)
DOI:
https://doi.org/10.1007/978-981-16-2094-2_26
Tác giả:
Vu Tran, Khanh Pham, Hoang Huy, Thanh Han Trong, Dung Nguyen Tuan and Huong Pham
Lĩnh vực nghiên cứu:
Điện - Điện tử
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
03/2021
Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu thiết kế hệ thống trợ giúp xác định khối U não dựa trên ảnh cộng hưởng từ sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu thiết kế hệ thống trợ giúp xác định khối U não dựa trên ảnh cộng hưởng từ sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo
Mã số đề tài:B2021-BKA-09
Cấp đề tài:Đề tài, dự án cấp Bộ, và tương đương
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Hán Trọng Thanh
Thành viên:Hán Trọng Thanh; Trần Anh Vũ; Nguyễn Việt Dũng; Đỗ Trọng Tuấn; Nguyễn Minh Đức; Lê Thị Yến; Hoàng Quang Huy; Nguyễn Tuấn Dũng
Thời gian:Từ 01/01/2021
Trạng thái:Đã duyệt
Học viên sau đại học
Nghiên cứu các kỹ thuật, thuật toán xử lý nhiễu cho ảnh chụp cộng hưởng từ não
Loại đồ án: Luận văn Thạc sỹ Khoa học
Sinh viên: Phạm Hương Yến
GV hướng dẫn: Hán Trọng Thanh
Phát triển các thuật toán tối ưu cho các kiến trúc mạng CNN trong xử lý hình ảnh MRI não
Loại đồ án: Luận văn Thạc sỹ Khoa học
Sinh viên: Nguyễn Văn Hinh
GV hướng dẫn: Hán Trọng Thanh