Dự án này tập trung vào việc phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo nhằm phát hiện tín hiệu GPS giả mạo, đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu định vị trong các ứng dụng thực tế. Mục tiêu nghiên cứu hướng đến việc xây dựng mô hình học sâu có khả năng phân biệt tín hiệu GPS thật và giả dựa trên dữ liệu I/Q, đồng thời kiểm chứng tính khả thi của giải pháp khi triển khai trên phần cứng biên với yêu cầu phản hồi nhanh. Mục tiêu 1: Huấn luyện mô hình AI để phân biệt tín hiệu GPS thật và giả dựa trên dữ liệu I/Q. Mục tiêu 2: Triển khai mô hình trên phần cứng biên để đánh giá tính khả thi và tốc độ phản hồi trong môi trường thực tế.