Trường Điện - Điện tử
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘITrường Điện - Điện tử
Phạm Văn Tiến
Thông tin cá nhân
Giảng viên
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Truyền thông vô tuyến
Phòng E742, Nhà C7, Số 1, phố Đại Cồ Việt, phường Bạch Mai, thành phố Hà NộiEmail: tien.phamvan1@hust.edu.vnHttps://seee.hust.edu.vn/vi/suborgans/person/Khoa-Ky-thuat-truyen-thong-6/TS-Pham-Van-Tien-160/
TS. Phạm Văn Tiến tốt nghiệp kỹ sư Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 1997. Ông hoàn thành chương trình thạc sĩ hệ thống máy tính và kỹ thuật mạng tại Đại học Waseda, Nhật Bản năm 2023. Sau khi tốt nghiệp Tiến sĩ ngành khoa học thông tin tại Đại học Paderborn năm 2007, ông trở về tiếp tục giảng dạy tại Khoa Điện tử - Viễn thông. Ông từng là nghiên cứu viên khách tại Đại học Kỹ thuật Viên, Cộng hòa Áo và Đại học Trento, Cộng hòa Italy vào năm 2008. Nhiều năm hợp tác với Samsung Electronics, ông đã hoàn thành 9 dự án nghiên cứu trong lĩnh vực thông tin di động, hệ điều hành nhúng và đa phương tiện. Hiện ông là giảng viên Khoa Kỹ thuật Truyền thông, Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội.
Hướng nghiên cứu
Các hướng nghiên cứu của TS. Phạm Văn Tiến hiện bao gồm: (1) điều khiển phân tán thời gian thực trong internet phương tiện không người lái (IoUV); (2) song sinh số và AI tạo sinh trong hệ thống robot bay; (3) trí thông minh đám đông UAV, AUV và ASV.
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ truyền thông số, Công nghệ vi mạch, hệ thống nhúng và thiết bị thông minh, Phương tiện giao thông thông minh
TS. Phạm Văn Tiến
Công bố khoa học
Self-Navigating UAVs for Supervising Moving Objects over Large-Scale Wireless Sensor Networks
Self-Navigating UAVs for Supervising Moving Objects over Large-Scale Wireless Sensor Networks
Tạp chí/Proceedings:
International Journal of Aerospace Engineering (10.1155/2020/2027340)
Tác giả:
Phạm Văn Tiến, Phạm Văn Nguyện, Hà Duyên Trung
Lĩnh vực nghiên cứu:
Loại công bố:
Tạp chí ISI (Q2)
Thời gian:
06/2020
Task Offloading in Mixed IoT of AUVs and ASVs
Task Offloading in Mixed IoT of AUVs and ASVs
Tạp chí/Proceedings:
2024 18th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM) (10.1109/IMCOM60618.2024.10418418)
Tác giả:
Tien Pham Van
Lĩnh vực nghiên cứu:
Khoa học thông tin và máy tính
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
02/2024
Đề tài nghiên cứu
Phát triển hệ định vị SONAR chủ động sử dụng vật liệu gốm và thiết bị thủy âm
Phát triển hệ định vị SONAR chủ động sử dụng vật liệu gốm và thiết bị thủy âm
Mã số đề tài:ĐTĐL.CN-29/18
Cấp đề tài:Đề tài KHCN, dự án, cấp Nhà nước
Chủ nhiệm đề tài:GS. TS. Nguyễn Văn Đức
Thành viên:Nguyễn Văn Đức, Đặng Đức Dũng, Nguyễn Quốc Khương, Nguyễn Huy Hoàng, Phạm Văn Tiến, Trương Văn Thuận, Lương Hữu Bắc, Nguyễn Hoàng Thoan, Ngô Đức Quân
Thời gian:01/11/2018 - 21/01/2022
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Phát triển thiết bị tự hành dưới nước AUV sử dụng công nghệ SONAR cho quan trắc ngầm và đo đạc các tham số môi trường biển
Phát triển thiết bị tự hành dưới nước AUV sử dụng công nghệ SONAR cho quan trắc ngầm và đo đạc các tham số môi trường biển
Mã số đề tài:VINIF.2024.DA051
Cấp đề tài:Doanh nghiệp trong nước
Chủ nhiệm đề tài:GS. TS. Nguyễn Văn Đức
Thành viên:Phan Anh Tuấn , Phạm Văn Tiến , Nguyễn Quốc Khương , Nguyễn Văn Đức , Nguyễn Tiến Hòa , Đỗ Trọng Tuấn , Nguyễn Thu Nga , Trịnh Văn Chiến , Ngô Văn Hệ , Đỗ Huy Cương , Nguyễn Đông , Lê Xuân Thành , Phạm Thị Thanh Hương, Nghiêm Xuân Giang
Thời gian:Từ 12/12/2024
Trạng thái:Đã duyệt
Sở hữu trí tuệ
Phương pháp và hệ thống giám sát, quản lý nguồn phóng xạ
Thời gian:22/10/2018
Tác giả:PGS. TS. Trần Quang Vinh, PGS. TS. Nguyễn Hữu Thanh, PGS. TS. Nguyễn Hữu Phát, TS. Phạm Văn Tiến
Loại:Bằng độc quyền sáng chế
Học viên sau đại học
Mô hình đặc tính kênh truyền cho thông tin thủy âm vùng nước nông Channel Modeling for Shallow Underwater Acoustic Communications
Loại đồ án: Luận án Tiến sỹ
Sinh viên: Đỗ Việt Hà
GV hướng dẫn: Nguyễn Văn Đức
Loại đồ án: Luận văn Thạc sỹ
Sinh viên: Khuất Minh Phúc
GV hướng dẫn: Phạm Văn Tiến
Học phần giảng dạy
Hệ thống thông tin đa phương tiện
Mã học phần: ET6141E
Số tín chỉ: 2
Nén và mã hóa dữ liệu đa phương tiện
Mã học phần: ET4262E
Số tín chỉ: 2