Trường Điện - Điện tử
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘITrường Điện - Điện tử
Bùi Hạnh Trang
Thông tin cá nhân
Trợ giảng
Cử nhân
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện

Địa chỉ hòm thư: trang.buihanh@hust.edu.vn

Làm việc liên quan đến lĩnh vực AI, đặc biệt là xử lý các tín hiệu đa phương tiện. Thành viên SigM lab, SEEE, HUST. Giảng viên nguồn tại HUST.

Hướng nghiên cứu

Hướng nghiên cứu chính là tìm hiểu về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý tín hiệu đa phương tiện, nhằm giải quyết các thách thức thực tiễn trong y tế, giáo dục và điện toán lấy con người làm trung tâm.

Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học máy tính và thông tin, Khoa học và công nghệ sức khoẻ
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, AI và Công nghệ dữ liệu, AI ứng dụng, Blockchain và Dữ liệu lớn, Khoa học máy tính và thông tin, Khoa học và công nghệ sức khoẻ
CN. Bùi Hạnh Trang
Công bố khoa học
Ovarian Malignance Risk Prediction from Medical Notes: a case study in Vietnam
Ovarian Malignance Risk Prediction from Medical Notes: a case study in Vietnam
Tạp chí/Proceedings:
2025 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR) (10.1109/MAPR67746.2025.11133955)
Tác giả:
Bui Hanh-Trang, Nguyen Hoang-Linh, Pham Chi-Mai, Hai Vu, Tran Thanh-Hai
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
08/2025
Comprehensive Study of Liver Disease Prediction using Machine Learning
Comprehensive Study of Liver Disease Prediction using Machine Learning
Tạp chí/Proceedings:
International Conference on Health Science and Technology - ICHST (10.1109/ICHST59286.2023.10565322)
Tác giả:
Vu-An Hoang∗, Duy-Tung Nguyen†, Hanh-Trang Bui∗, Vu-Khanh-An Le¶, Thi-Lan Le∗, Duy-Hai Vu∗, Binh-Giang Tran‡, Gia-Anh Pham¶∗∗, Hung N. Luu§∗∗, Thanh-Hai Tran∗∗∗, Hai Vu∗∗∗
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (thuộc Web of Science)
Thời gian:
12/2023