Đề tài này đề xuất xây dựng phần mềm thu thập, giám sát, dự báo công suất phát pV thời gian thực với khoảng thời gian dự báo là trước 1 ngày. Trong đó, dữ liệu về công suất phát và các biến khí tượng được đo bằng các cảm biến đặt tại mái nhà tòa D9 - Đại học Bách Khoa Hà Nội và được thu thập với độ phân giải là 5 giây đồng thời được lưu trữ tại cơ sở dữ liệu (CSDL) dưới nền tảng SQL Server tại phòng D9 - 300. Dữ liệu thô sau khi được thu thập sẽ được trích ra một phần và tiền xử lý nhằm mục đích huấn luyện các mô hình dự báo. Mô hình dự báo sử dụng là mô hình lai học sâu. • Thu thập và tiền xử lý dữ liệu thực tế tại mái nhà tòa D9 - Đại học Bách Khoa Hà Nội • Xây dựng mô hình lai học sâu cho dự báo công suất phát PV ngắn hạn • Kết hợp các nguồn dự báo để phục vụ vận hành dự báo thời gian thực • Xây dựng phần mềm nhằm giúp người dùng dễ dàng quan sát giá trị thực tế, giá trị dự báo công suất phát dưới dạng hình vẽ và con số

Đề tài: “Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo công suất phát nguồn điện mặt trời sử dụng các mô hình Học sâu và dữ liệu ảnh vệ tinh” đặt ra mục tiêu nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy/hoc sâu sử dụng nhiều nguồn dữ liệu (bao gồm dữ liệu ảnh vệ tinh, dữ liệu thời tiết…) nhằm dự báo công suất phát PV với độ chính xác cao. Đề tài hướng tới việc giải quyết các vấn đề sau: • Nâng cao độ chính xác dự báo công suất phát NLTT, đặc biệt là trong khung thời gian ngắn hạn, góp phần hỗ trợ các đơn vị vận hành hệ thống điện và thị trường điện nâng cao hiệu quả công tác lập kế hoạch và điều độ hệ thống thời gian thực. • Phát triển các phương pháp luận cho việc tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm dữ liệu ảnh vệ tinh, dữ liệu thời tiết và dữ liệu công suất phát quá khứ, làm đầu vào cho mô hình dự báo. • Thiết kế và huấn luyện các mô hình Học máy/Học sâu, tích hợp cùng các kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhằm xây dựng các mô hình dự báo công suất phát NLTT với độ chính xác cao, phù hợp với thực tế và dữ liệu tại Việt Nam. • Đề xuất giải pháp triển khai mô hình vào thực tế, hỗ trợ đơn vị vận hành hệ thống điện và thị trường điện trong công tác dự báo công suất phát các nguồn NLTT, từ đó nâng cao hiệu quả vận hành và điều độ hệ thống điện.