Thông tin cá nhân
Giảng viên |
Tiến sỹ |
Trường Điện - Điện tử |
Viện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nước |
P E809 - C7 ĐHBKHN |
TS. Nguyễn Đình Văn
Công bố khoa học
Explainable Multimodal Deep Learning for Course-Level Academic Risk Detection in Higher Education
Tạp chí/Proceedings:
2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA) (10.1109/ACDSA67686.2026.11467827)
Tác giả:
Nguyen Kien Trung, Dao Kien Trung, Dinh Van Nguyen
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (trong index Scopus)
Thời gian:
04/2026
Electronic nose in gas sensing: from sensors to artificial intelligence – a review
Tạp chí/Proceedings:
Sensor Review (10.1108/SR-01-2026-0051)
Tác giả:
Ha Dang Thi Thu, Dinh Van Nguyen, Nguyen Duc Hoa
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q3)
Thời gian:
04/2026
Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu phát triển phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ tư vấn học tập cho sinh viên đại học
Mã số đề tài:CT2020.02.BKA.03
Cấp đề tài:Nhiệm vụ, dự án cấp Bộ, và tương đương
Chủ nhiệm đề tài:TS. Nguyễn Việt Tùng
Thành viên:Nguyễn Việt Tùng, Nguyễn Việt Sơn, Nguyễn Đình Văn, Đào Trung Kiên, Phạm Thị Ngọc Yến, Nguyễn Thị Lan Hương, Nguyễn Thanh Hường, Đỗ Thị Thanh Hiền, Nguyễn Quốc Đạt, Lê Quang Ninh
Thời gian:Từ 01/01/2020
Trạng thái:Đã duyệt
Nghiên cứu phát triển nền tảng mạng xã hội phục vụ chuỗi cung ứng nông nghiệp Việt
Mã số đề tài:B2020 – BKA – 12
Cấp đề tài:Nhiệm vụ, dự án cấp Bộ, và tương đương
Chủ nhiệm đề tài:TS. Nguyễn Đình Văn
Thành viên:Nguyễn Đình Văn, Đào Trung Kiên, Nguyễn Việt Tùng, Nguyễn Thanh Hường, Nguyễn Việt Sơn, Dương Hữu Tùng, Hà Văn Phương, Đỗ Thị Thanh Hiền
Thời gian:01/01/2020 - 17/05/2023
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Học viên sau đại học
Học máy trong nhận dạng hoạt động và phân tích dữ liệu nhằm đánh giá tự động năng lực của học sinh trong lớp học vận động
Loại đồ án: Luận án tiến sĩ
Sinh viên: Khuất Quang Vinh
GV hướng dẫn: Đào Trung Kiên
Phân tích dữ liệu học tập, ứng dụng dự báo sớm kết quả học tập của sinh viên
Loại đồ án: Luận án tiến sĩ
Sinh viên: Nguyễn Trung Kiên
GV hướng dẫn: Đào Trung Kiên
