Đại học Bách Khoa Hà nội
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
Nguyễn Đức Việt
Thông tin cá nhân
Giảng viên
Tiến sỹ
Trường Hóa và Khoa học Sự sống
viet.nguyenduc@hust.edu.vn
Hướng nghiên cứu
Các hướng nghiên cứu chính: Ứng dụng, phát triển kỹ thuật màng trong xử lý nước và thu hồi tài nguyên; Các quá trình điện hóa, sinh học thu hồi năng lượng xanh và trung hòa carbon; Nghiên cứu hành vi và phương pháp xử lý các hợp chất vi ô nhiễm (micropollutants); Tích hợp học máy và trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống xử lý môi trường.
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Năng lượng và môi trường bền vững, Khoa học Trái đất và Môi trường, Kỹ thuật môi trường
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Vật liệu mới
TS. Nguyễn Đức Việt
Công bố khoa học
Bioassay-informed machine learning framework for detecting salinity interference in freshwater toxicity assessments
Bioassay-informed machine learning framework for detecting salinity interference in freshwater toxicity assessments
Tạp chí/Proceedings:
Journal of Hazardous Materials Advances (10.1016/j.hazadv.2026.101204)
Tác giả:
Lee Hojun, Nguyen Duc-Viet, Cho Hyunju, Shin Kisik, Han Taejun, Park Jihae
Lĩnh vực nghiên cứu:
Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe
Loại công bố:
Tạp chí ISI (Q1)
Thời gian:
05/2026
Membrane technologies for ultrapure water production in the semiconductor industry: Recent developments and prospects
Membrane technologies for ultrapure water production in the semiconductor industry: Recent developments and prospects
Tạp chí/Proceedings:
Journal of Environmental Chemical Engineering (10.1016/j.jece.2026.122514)
Tác giả:
Nguyen Duc Viet, Vu Ngoc Thuy, Yen Doan Thi Thai, Do Khac-Uan, Thu Huong Thi Hoang
Lĩnh vực nghiên cứu:
Năng lượng và môi trường bền vững, Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Vật liệu mới
Loại công bố:
Tạp chí ISI (Q1)
Thời gian:
04/2026
Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu phát triển công nghệ chưng cất màng với vật liệu màng quang nhiệt nano carbon đa lớp tích hợp trí tuệ nhân tạo để sản xuất nước siêu tinh khiết phục vụ công nghiệp bán dẫn
Nghiên cứu phát triển công nghệ chưng cất màng với vật liệu màng quang nhiệt nano carbon đa lớp tích hợp trí tuệ nhân tạo để sản xuất nước siêu tinh khiết phục vụ công nghiệp bán dẫn
Mã số đề tài:104.99-2025.141
Cấp đề tài:Đề tài thuộc quỹ Nafosted
Chủ nhiệm đề tài:TS. Nguyễn Đức Việt
Thành viên:Nguyễn Đức Việt, Vũ Ngọc Thuỷ, Trần Phương Hà, Đào Duy Nam, Nguyễn Thuý Nga, Phạm Thị Tuyết Nhung
Thời gian:Từ 29/12/2025
Trạng thái:Đã duyệt
Nghiên cứu phát triển công nghệ chưng cất màng với vật liệu màng quang nhiệt nano carbon đa lớp tích hợp trí tuệ nhân tạo để sản xuất nước siêu tinh khiết phục vụ công nghiệp bán dẫn
Nghiên cứu phát triển công nghệ chưng cất màng với vật liệu màng quang nhiệt nano carbon đa lớp tích hợp trí tuệ nhân tạo để sản xuất nước siêu tinh khiết phục vụ công nghiệp bán dẫn
Mã số đề tài:
Cấp đề tài:Đề tài thuộc quỹ Nafosted
Chủ nhiệm đề tài:
Thành viên:
Thời gian:Từ 29/12/2025
Trạng thái:Đang chờ HĐ xét duyệt
Mục tiêu tổng thể của đề tài là phát triển và làm chủ công nghệ chưng cất màng (MD) sử dụng màng quang nhiệt nano carbon đa lớp (CNTs-MD) hấp thụ năng lượng mặt trời, tối ưu hóa và kiểm soát bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để sản xuất nước siêu tinh khiết (UPW) đạt tiêu chuẩn phục vụ công nghiệp bán dẫn tại Việt Nam, góp phần tự chủ công nghệ và hướng tới phát triển bền vững. Mục tiêu 1: Đánh giá nguồn nước (nước cấp, nước biển) và lựa chọn phương pháp tiền xử lý phù hợp (UF, UV) cho sản xuất UPW, dựa trên phân tích đặc tính, độ ổn định nguồn cấp cũng như khả năng xử lý bằng MD. Mục tiêu 2: Thiết kế, chế tạo và tối ưu màng quang nhiệt CNTs-MD có khả năng hấp thụ bức xạ mặt trời, tăng hiệu quả truyền nhiệt và nâng cao thông lượng dòng thấm. Mục tiêu 3: Xây dựng và huấn luyện mô hình AI, ứng dụng thuật toán tăng cường (boosting algorithms) để dự báo, tối ưu hóa và điều khiển toàn bộ quá trình MD, đảm bảo hiệu suất, độ ổn định và hiệu quả kinh tế. Mục tiêu 4: Đánh giá hiệu quả kỹ thuật, kinh tế và môi trường của công nghệ, đề xuất phương án triển khai ở quy mô pilot và khả năng mở rộng sang các lĩnh vực khác.