Trường Điện - Điện tửPTN NC Xe điện
VI
Thông tin cá nhân
Giảng viên cao cấp |
Giáo Sư |
Tiến sỹ Khoa học |
Trường Điện - Điện tử |
PTN NC Xe điện |
Scopus H-Index11 |
Ông Trần Hoài Linh nhận học vị Tiến sĩ Khoa học về Kỹ thuật điện và Trí tuệ nhân tạo năm 2005 của Trường Đại học Bách Khoa Vác-sa-va (CH Ba Lan), học vị Tiến sĩ về Kỹ thuật điện tại Trường Đại học Bách Khoa Vác-sa-va (CH Ba Lan) năm 2000. Hiện tại Ông Trần Hoài Linh là Giáo sư, Giảng viên cao cấp tại Khoa Tự động hóa, Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Các hướng nghiên cứu quan tâm hiện tại bao gồm: Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong xử lý tín hiệu, Hệ thống thông minh, Lưới điện thông minh.
Lĩnh vực nghiên cứu chính
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, An toàn, an ninh mạng, Chuyển đổi năng lượng và lưu trữ, giảm phát thải, Công nghệ vi mạch, hệ thống nhúng và thiết bị thông minh, Kỹ thuật khai thác năng lượng hiệu quả, Kỹ thuật điện và điện tử, Nhà máy thông minh, Robot và Điều khiển thông minh, Phương tiện giao thông thông minh, Sản xuất thông minh, Nhà máy thông minh và Robot, Thiết bị điện, biến đổi điện và hệ thống điện, Trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số, Điện - Điện tử
GS. TSKH. Trần Hoài Linh
Thành viên chínhCông bố khoa học
Comprehensive analysis of dissipating energy flow-based oscillation source locating methods for modern power systems
Tạp chí/Proceedings:
Electric Power Systems Research (10.1016/j.epsr.2026.113901)
Tác giả:
Phi-Hung Nguyen, Linh Tran, Thanh Vo-Duy, Bao-Huy Nguyen
Lĩnh vực nghiên cứu:
Năng lượng và môi trường bền vững, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q1)
Thời gian:
08/2026
Hybrid non-destructive anomaly detection for bullion coin authentication leveraging acoustic signature analysis
Tạp chí/Proceedings:
International Conference on Fundamentals of Electrotechnics and Circuits (SPETO 2026)
Tác giả:
Krzysztof Siwek; Tran Hoai Linh; Tomasz Gryczka; Maciej Stodolski
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh
Loại công bố:
Hội nghị quốc tế (có phản biện) (Rank B)
Thời gian:
05/2026
Học phần giảng dạy
Lý thuyết mạch điện I
Mã học phần: EE2021
Số tín chỉ: 3
Lý thuyết mạch điện II
Mã học phần: EE2022
Số tín chỉ: 3