PTN NC Cảm biến
Trường Điện - Điện tửPTN NC Cảm biến
VI
Trang chủPTN NC Cảm biếnThành viênPGS. TS. Cung Thành Long
Cung Thành Long
Thông tin cá nhân
Giảng viên cao cấp
Phó Giáo Sư
Tiến sỹ
Trường Điện - Điện tử
PTN NC Cảm biến
long.cungthanh@hust.edu.vn
Link Google Scholar
Link ORCID

Thanh Long Cung (long.cungthanh@hust.edu.vn)     nhận bằng Kỹ sư ngành Đo lường và Điều khiển tự động năm 2000, và bằng Thạc sĩ ngành Đo lường và Các hệ thống điều khiển năm 2002, tại Đại học Bách Khoa Hà Nội. Ông nhận bằng Tiến sĩ ngành Kĩ thuật điện - Điện tử - Tự động hóa năm 2012, tại ENS Paris-Saclay, Cộng hòa Pháp. Ông hiện là giảng viên/nghiên cứu viên tại Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội. Các hướng nghiên cứu chính bao gồm Các phương pháp đánh giá không phá hủy sử dụng nguyên lý điện từ trường, Nhận dạng cảm xúc con người, Cảm biến, và Xử lý tín hiệu.

Hướng nghiên cứu

Đo và kiểm tra không phá hủy trên cơ sở điện từ trường; Nhận dạng cảm xúc và Hành động của con người qua các tín hiệu sinh học; An toàn thông tin trong các hệ thống điều khiển công nghiệp; Cảm biến và các thiết bị thông minh

Lĩnh vực nghiên cứu chính
Kỹ thuật điện và điện tử, Trí tuệ nhân tạo ứng dụng
Lĩnh vực nghiên cứu khác
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Khoa học và Công nghệ sức khỏe, Công nghệ vi mạch, hệ thống nhúng và thiết bị thông minh, Hệ thống thông minh, Internet vạn vật và Điện toán đám mây, Kỹ thuật và thiết bị y học, Sinh tin học, Thiết bị y tế, Hình ảnh và Thiết bị đo đạc
PGS. TS. Cung Thành Long
Thành viên
Công bố khoa học
A stackGNN model for Human Emotion Recognition from EEGs Signals
A stackGNN model for Human Emotion Recognition from EEGs Signals
Tạp chí/Proceedings:
Signal, Image and Video Processing (10.1007/s11760-025-04124-5)
DOI:
https://link.springer.com/article/10.1007/s11760-025-04124-5
Tác giả:
Van-Dung Pham, Thi-Anh-Xuan Tran, Thanh-Long Cung
Lĩnh vực nghiên cứu:
Công nghệ dữ liệu, AI và hệ thống thông minh, Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCIE (Q2)
Thời gian:
05/2025
A model-based approach for inspection of aeronautical multi-layered structures by eddy currents
A model-based approach for inspection of aeronautical multi-layered structures by eddy currents
Tạp chí/Proceedings:
COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering (10.1108/COMPEL-02-2018-0102)
DOI:
https://doi.org/10.1108/COMPEL-02-2018-0102
Tác giả:
Long Thanh Cung, Nam Hoang Nguyen, Pierre Yves Joubert, Eric Vourch, Pascal Larzabal
Lĩnh vực nghiên cứu:
Điện - Điện tử
Loại công bố:
Tạp chí SCI (Q3)
Thời gian:
10/2018
Đề tài nghiên cứu
Deep Learning Application for Constructing Human Emotion Recognition Models Using DEAP Biological Dataset
Deep Learning Application for Constructing Human Emotion Recognition Models Using DEAP Biological Dataset
Mã số đề tài:AGF.2024-05
Cấp đề tài:Đề tài Cơ sở Hợp tác QT
Chủ nhiệm đề tài:PGS. TS. Cung Thành Long
Thành viên:Cung Thành Long, Phạm Văn Dũng, Trần Thị Anh Xuân
Thời gian:16/01/2024 - 12/06/2025
Trạng thái:Đã nghiệm thu
Học viên sau đại học
Nghiên cứu giải pháp nâng cao độ an toàn của hệ thống điều khiển phân tán công nghiệp
Loại đồ án: Luận án Tiến sỹ
Sinh viên: Nguyễn Đức Dương
GV hướng dẫn: Cung Thành Long
Nghiên cứu về cảm biến thụ động không day dạng sóng âm bề mặt
Loại đồ án: Luận án Tiến sỹ
Sinh viên: Nguyễn Thu Hà
GV hướng dẫn: Hoàng Sĩ Hồng